代码解释：self.reset_det_label()

`self.reset_det_label()` 是一个自定义函数，用于重置当前对象（即该类的一个实例）的 `det_label` 属性。在该函数的实现中，可能会对 `det_label` 进行某些操作，比如将其清空或设置为默认值。

需要注意的是，该函数是在类中定义的一个成员方法，因此在调用该函数时，必须先创建该类的一个实例。例如，假设类名为 `MyClass`，则需要先创建一个 `MyClass` 的对象，再调用 `reset_det_label` 方法，可以使用以下代码：

obj = MyClass()
obj.reset_det_label()

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def change_model(self, x): self.model_type = self.comboBox.currentText() self.det_thread.weights = "./pt/%s" % self.model_type

这段代码是在 PyQt5 中实现了一个名为 change_model 的方法，该方法会在用户选择了一个新的模型文件时被调用。具体来说，该方法会获取 comboBox 中当前选中的文本（即用户选择的新模型文件），然后将其保存在 self.model_type 变量中。接下来，它会将 self.model_type 变量的值拼接成一个字符串，形如 "./pt/模型文件名"，然后将其赋值给名为 weights 的变量。这个变量很可能是程序中的一个线程（det_thread）的属性，它用来保存当前正在使用的模型文件路径。通过这个方法，程序可以在用户选择不同的模型文件时，实时更新使用的模型文件路径，从而实现动态切换模型的功能。

for cam in cams: exec("action_%s = QAction('%s')" % (cam, cam)) exec("popMenu.addAction(action_%s)" % cam) x = self.groupBox_5.mapToGlobal(self.cameraButton.pos()).x() y = self.groupBox_5.mapToGlobal(self.cameraButton.pos()).y() y = y + self.cameraButton.frameGeometry().height() pos = QPoint(x, y) action = popMenu.exec_(pos) if action: self.det_thread.source = action.text() self.det_thread.is_continue = True cap = cv2.VideoCapture(int(action.text())) for i in range(10): r,img = cap.read() self.raw_img = img

这段代码实现了一个弹出式菜单，用于选择摄像头，并且可以从所选择的摄像头中读取图像。具体来说：

1. 首先，通过循环遍历 `cams` 列表中的每个元素 `cam`，使用 `exec()` 函数生成一个名为 `action_cam` 的 QAction 对象，并将其添加到 `popMenu` 菜单中。

2. 然后，使用 PyQt5 中的 `mapToGlobal()` 函数计算出 `cameraButton` 按钮在屏幕上的绝对位置，并将其作为弹出菜单的位置。

3. 当用户选择菜单中的一个摄像头时，将其文本信息存储在 `self.det_thread.source` 变量中，并将 `self.det_thread.is_continue` 标志设置为 True。

4. 最后，使用 OpenCV 的 `VideoCapture()` 函数打开所选择的摄像头，并使用 `cap.read()` 函数从摄像头中读取 10 帧图像，并将读取的图像存储在 `self.raw_img` 变量中。