FLINK source端无法执行run
时间: 2023-10-09 10:13:02 浏览: 35
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相关问题
自定义flink source function如何保持和flink的连接
在自定义 Flink 的 SourceFunction 时,需要在 open() 方法中创建连接,并在 close() 方法中关闭连接。具体来说,可以使用 Flink 的生命周期方法来管理连接的创建和关闭,如下所示:
```java
public class MySource implements SourceFunction<String> {
private Connection connection;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
// 创建连接
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password");
}
@Override
public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
// 从连接中读取消息并发送到 Flink 中
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM mytable");
while (resultSet.next()) {
String message = resultSet.getString("message");
ctx.collect(message);
}
}
@Override
public void cancel() {
// 取消操作
}
@Override
public void close() throws Exception {
// 关闭连接
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
}
```
在上面的示例中,我们在 open() 方法中创建了一个 JDBC 连接,然后在 run() 方法中使用该连接从数据库中读取数据并发送到 Flink 中。最后,在 close() 方法中关闭连接。
值得注意的是,在 Flink 中,SourceFunction 的 run() 方法是一个无限循环,直到 cancel() 方法被调用才会停止。在 run() 方法中,我们需要使用 SourceContext 来发送数据到 Flink 中。同时,我们也需要在 run() 方法中处理异常并适时地调用 cancel() 方法来停止 SourceFunction 的运行。
flink 自定义source读取文件
Flink是一个高性能流式处理引擎,可以读取各种各样的数据源,包括自定义的源。自定义源是使用Flink的一种方式,主要是为了读取一些非标准的数据源或者改善性能表现。
自定义source是一个接口,需要实现org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction接口。该接口只有两个方法,一个是run(),另一个是cancel()。在run()中实现数据读取的逻辑,cancel()用于取消读取。自定义source主要包括数据什么时候开始读取,如何读取数据及什么时候读取结束等。
实现自定义source需要在程序入口处调用StreamExecutionEnvironment对象中的addSource()方法,将自定义source添加到批处理中。示例如下:
```java
DataStreamSource<String> dataSource = env.addSource(new MySource());
```
其中,MySource是自定义的数据源。
在自定义source中,可以采用文件缓存方式来提升读取性能。通过FileChannel打开文件,使用ByteBuffer读取文件,然后将ByteBuffer通过Flink的DataStream传递给后续算子处理。这种方式可以大大提升文件读取的性能,减少文件IO的次数。示例如下:
```java
try {
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(filePath);
FileChannel inChannel = inputStream.getChannel();
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024 * 5);
while (inChannel.read(buffer) != -1) {
buffer.flip();
sourceContext.collect(buffer);
buffer.clear();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
```
自定义source的实现需要根据具体的数据源进行,但总体来说,实现自定义源并不复杂,只需要理解Flink数据处理的机制,并编写封装好的代码即可。