遍历每个 ".txt" 文件，获取其中的 label，并找第一列为有14的txt文件

好的，根据你的要求，我可以为你编写一个 Python 代码来实现此功能。代码如下：

import os

# 获取当前路径下所有文件名
files = os.listdir()

# 遍历每个 ".txt" 文件
for file_name in files:
    if file_name.endswith('.txt'):
        with open(file_name, 'r') as f:
            # 获取第一列数据
            first_col = f.readline().strip().split(',')[0]
            # 判断是否为 14
            if first_col == '14':
                print(file_name)

这段代码会首先获取当前路径下所有文件名，然后遍历每个 ".txt" 文件。对于每个 ".txt" 文件，它会打开文件并读取第一行，然后通过 split(',') 将第一行数据按逗号分隔成一个列表，取列表的第一个元素作为第一列数据。然后判断第一列数据是否为 "14"，如果是则打印出文件名。这样就可以找到第一列为 14 的 txt 文件了。

相关问题

写出python代码。可以实现通过命令把CSV文件的所有列名生成一张曲线图，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。 1.CSV文件有80个标题，3000行。第一列为横轴坐标。 2.可以根据标题生成所有列的曲线图。每一列曲线图的颜色都不同。

这里提供使用Python的matplotlib库和pandas库实现该功能的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件，第一列作为索引列
df = pd.read_csv('your_file_name.csv', index_col=0)

# 生成曲线图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))

# 循环遍历所有列，除了第一列（横轴坐标）
for i, col in enumerate(df.columns[1:]):
    # 绘制曲线图，每个图的颜色不同
    ax.plot(df.index, df[col], color=plt.cm.tab20(i), label=col)

# 添加图例
ax.legend(loc='upper left')

# 自动命名并保存到当前文件夹
plt.savefig('your_file_name.png')

其中，`your_file_name.csv`是你的CSV文件名，`your_file_name.png`是生成的曲线图文件名。你可以根据需要修改这两个文件名。这段代码会读取CSV文件的所有列名，并生成一张曲线图，每个图的颜色都不同。最后，将生成的曲线图自动命名并保存到当前文件夹。

写出python代码。可以实现通过命令把CSV文件的所有列名生成曲线图里，曲线图在一张画布里。生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。 1.CSV文件有80个标题，3000行。第一列为横轴坐标。把80条线一起显示出来。 2.可以根据标题生成所有列的曲线图。每一列曲线图的颜色都不同。

以下是实现上述功能的Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取所有列名
columns = df.columns.tolist()

# 第一列为横轴坐标
x = df[columns[0]]

# 创建画布
fig = plt.figure()

# 遍历所有列名生成曲线图
for i in range(1, len(columns)):
    plt.plot(x, df[columns[i]], label=columns[i])

# 添加图例
plt.legend()

# 自动生成文件名并保存到当前文件夹
filename = 'all_curves.png'
plt.savefig(filename)

# 显示曲线图
plt.show()

注意，上述代码只能实现第一种需求。如果需要根据标题生成所有列的曲线图，可以使用类似的代码实现。只需要在遍历列名时，每次只显示当前列即可。每一列曲线图的颜色可以使用随机颜色或预设颜色来区分。