val att = Array(Array(1,2,3),Array(4,5,6),Array(7,8,9)) for(i <-0 to att.length;j <- 0 until att(i).length){ println(att(i)(j)) }修改
时间: 2023-11-06 15:04:05 浏览: 37
代码中的for循环,将其改为foreach循环如下所示:
```scala
val att = Array(Array(1,2,3),Array(4,5,6),Array(7,8,9))
att.foreach(row => row.foreach(col => println(col)))
```
这样就可以使用嵌套的foreach循环来遍历二维数组中的所有元素。其中,row表示二维数组中的每一行,col表示每一行中的每一个元素。通过嵌套的foreach循环,我们可以依次输出二维数组中的每一个元素。
相关问题
val rdd sc.parallelize(array(1,2,3,4,5))
这个代码有语法错误,应该是:
```scala
val rdd = sc.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5))
```
这行代码的作用是使用 SparkContext 对象(通常命名为 `sc`)创建一个 RDD(弹性分布式数据集)。`parallelize` 方法将一个本地集合(这里是一个数组)转化为一个 RDD,其中数组中的元素会被分散到集群中的不同节点上进行并行处理。这样就可以使用 Spark 提供的强大的分布式计算能力来处理这个数据集。
val rdd sc.parallelize(array(1,2,3,4,5))输出结果
这段代码本身并没有输出结果,它只是定义了一个 RDD。如果你想要查看 RDD 中的内容,可以使用 `collect()` 方法将 RDD 中所有的元素都拉取到本地内存中,然后打印出来,例如:
```scala
val rdd = sc.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5))
println(rdd.collect().mkString(", "))
```
这样就会输出 `1, 2, 3, 4, 5`,也就是 RDD 中的所有元素。注意,`collect()` 方法只适用于数据量较小的 RDD,如果 RDD 中的元素非常多,那么这个方法可能会导致内存溢出。在实际使用中,我们通常会对 RDD 进行各种转换和操作,最终通过 `saveAsTextFile()`、`saveAsSequenceFile()` 等方法将结果保存到磁盘上,而不是通过 `collect()` 方法将所有结果都拉取到本地内存中。
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