raise ValueError("At least one label specified must be in y_true") ValueError: At least one label specified must be in y_true

这个错误通常是在使用 Scikit-learn 库中的某些分类器进行分类时出现的。它表明你的训练集中没有包含任何一个标签，而标签是指你要预测的目标变量。因此，你需要检查一下你的训练集和测试集是否完整，并且确保它们包含了所有你要预测的标签。如果你的数据集中确实缺少标签，那么你需要添加标签或者使用其他的数据集。

相关问题

ValueError: At least one label specified must be in y_true

这个错误通常是由于在监督学习任务中，y_true标签中至少有一个标签没有被指定导致的。在机器学习中，y_true是指真实的目标标签，而y_pred是指模型预测的标签。这个错误通常发生在使用混淆矩阵、精度、召回率等指标时。你可以通过检查数据集中的标签是否正确指定，或者检查模型是否正确输出预测标签来解决这个问题。如果你能提供更多的上下文或代码，我可以帮你更好地解决这个问题。

class GraspDatasetBase(torch.utils.data.Dataset): """ An abstract dataset for training GG-CNNs in a common format. """ def __init__(self, output_size=300, include_depth=True, include_rgb=False, random_rotate=False, random_zoom=False, input_only=False): """ :param output_size: Image output size in pixels (square) :param include_depth: Whether depth image is included :param include_rgb: Whether RGB image is included :param random_rotate: Whether random rotations are applied :param random_zoom: Whether random zooms are applied :param input_only: Whether to return only the network input (no labels) """ self.output_size = output_size self.random_rotate = random_rotate self.random_zoom = random_zoom self.input_only = input_only self.include_depth = include_depth self.include_rgb = include_rgb self.grasp_files = [] if include_depth is False and include_rgb is False: raise ValueError('At least one of Depth or RGB must be specified.')

这段代码是一个抽象类 GraspDatasetBase，用于在一个通用的格式中训练 GG-CNNs。该类的构造函数包含了多个参数，例如输出图像的大小、是否包括深度图像、是否包括 RGB 图像、是否进行随机旋转、是否进行随机缩放以及是否仅返回网络输入等。在该类中，还定义了一个变量 grasp_files 用于存储夹爪数据文件。如果 include_depth 和 include_rgb 均为 False，会抛出 ValueError 异常。