dataframe删除后三行
时间: 2023-07-06 09:25:40 浏览: 218
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例
你可以使用 Pandas 库中的 `drop()` 方法来删除 DataFrame 的最后三行。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# 使用 drop() 方法删除最后三行
df = df.drop(df.tail(3).index)
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
```
在上面的示例代码中,`tail(3)` 方法可以获取 DataFrame 的最后三行,然后使用 `drop()` 方法删除这三行,最后将修改后的 DataFrame 再次赋值给原变量 `df`。
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