train_test_split函数要求设定哪些参数？格式要求是什么

train_test_split是sklearn中用于划分数据集的函数，其常用参数如下：

* test_size: 测试集占总样本的比例，可以是浮点数（0到1之间）或整数（表示样本数量）。
* train_size: 训练集占总样本的比例，同样可以是浮点数或整数。如果test_size已经指定，train_size可以不用设定。
* random_state: 随机数种子，可以是整数或RandomState实例。默认为None，表示每次划分的结果都不一样。
* shuffle: 是否对样本进行随机排序，默认为True。如果设置为False，则样本顺序不变。

函数的格式要求如下：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

其中，X表示特征矩阵，y表示目标向量，test_size表示测试集占比，random_state表示随机数种子。函数返回划分好的训练集和测试集。