简要分析Wong算法实现比特级图像完整性认证的核心机理。

Wong算法实现比特级图像完整性认证的核心机理是利用哈希函数对原始图像进行哈希处理，生成哈希值，然后将该哈希值嵌入到水印图像中。在接收端，对接收到的水印图像提取出嵌入的哈希值，并对接收到的原始图像进行哈希处理，得到哈希值后将其与提取出的哈希值进行比较。如果两者相等，则说明图像未被篡改，否则说明图像已被篡改。

该算法的核心机理是利用哈希函数对图像进行处理，并将哈希值嵌入到水印图像中，从而实现对图像的完整性认证。由于哈希函数具有不可逆性和唯一性，因此可以保证对图像的认证结果具有高度的可信度和准确性。

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2. 特征提取：通过对红外图像和可见光图像进行特征提取，提取出图像中的关键信息，如边缘、纹理等。

3. 融合规则：根据不同的融合规则将红外图像和可见光图像进行融合，常见的融合方式有加权平均、多分辨率分解等。

4. 质量评估：对融合后的图像进行质量评估，以评估算法的性能和融合效果。

主要技术性指标包括：

1. 融合质量：衡量融合后图像的清晰度、对比度等视觉效果。

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