简要叙述基于C++平台实现Dijkstra算法
时间: 2023-11-14 19:03:55 浏览: 61
Dijkstra算法是一种用于解决最短路径问题的贪心算法。基于C++平台实现Dijkstra算法的步骤如下:
1. 定义一个邻接矩阵来表示图,其中每个元素表示两个节点之间的距离或权重。如果两个节点之间没有边,则将对应的元素设为一个很大的值(比如INT_MAX)。
2. 定义一个数组dist来保存起点到每个节点的最短距离。将起点到自己的距离设为0,其他节点的距离设为无穷大。
3. 定义一个数组visited来保存每个节点是否被访问过的状态。
4. 从起点开始遍历每个节点,将与当前节点相邻的节点加入到一个优先队列中(按照距离从小到大排列)。
5. 对于队列中的每个节点,计算它到起点的距离(即当前节点到起点的距离加上当前节点到该节点的距离),如果该距离小于dist数组中对应节点的值,则更新dist数组中的值。
6. 标记当前节点为已访问,从队列中删除。
7. 重复上述步骤,直到队列为空或者遍历完所有节点。
8. 最终,dist数组中保存的就是起点到每个节点的最短距离。
以上就是基于C++平台实现Dijkstra算法的基本步骤。在实现过程中,可以使用STL中的优先队列来保存节点,并使用数组或vector等数据结构来表示图和节点的状态。
相关问题
C++代码实现dijkstra算法
以下是C++实现的Dijkstra算法的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
using namespace std;
const int INF = INT_MAX;
typedef pair<int, int> pii;
void dijkstra(vector<vector<pii>>& graph, int start, vector<int>& distance) {
int n = graph.size();
priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> pq;
vector<bool> visited(n);
distance[start] = 0;
pq.push(make_pair(0, start));
while (!pq.empty()) {
int u = pq.top().second;
pq.pop();
if (visited[u]) {
continue;
}
visited[u] = true;
for (auto neighbor : graph[u]) {
int v = neighbor.first;
int w = neighbor.second;
if (distance[u] + w < distance[v]) {
distance[v] = distance[u] + w;
pq.push(make_pair(distance[v], v));
}
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<vector<pii>> graph(n);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
graph[u].push_back(make_pair(v, w));
graph[v].push_back(make_pair(u, w));
}
int start = 0;
vector<int> distance(n, INF);
dijkstra(graph, start, distance);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cout << "Distance from " << start << " to " << i << " is " << distance[i] << endl;
}
return 0;
}
```
该代码使用了堆优化版的Dijkstra算法,其中 `graph` 是一个邻接表,表示图的结构,`start` 是起点,`distance` 是从起点到各个点的最短距离。
c++实现dijkstra算法
以下是C++实现Dijkstra算法的代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f; // 定义一个无穷大的常量
struct Edge {
int to, cost;
Edge(int to, int cost) : to(to), cost(cost) {}
};
typedef pair<int, int> P; // first是最短距离,second是顶点编号
vector<Edge> G[1000]; // 图的邻接表表示
int d[1000]; // 存储起点到各个顶点的最短距离
void dijkstra(int s) {
priority_queue<P, vector<P>, greater<P>> que; // 小根堆
memset(d, INF, sizeof(d)); // 初始化距离数组
d[s] = 0;
que.push(make_pair(0, s));
while (!que.empty()) {
P p = que.top();
que.pop();
int v = p.second;
if (d[v] < p.first) continue; // 已经求得最短距离
for (int i = 0; i < G[v].size(); i++) {
Edge e = G[v][i];
if (d[e.to] > d[v] + e.cost) {
d[e.to] = d[v] + e.cost;
que.push(make_pair(d[e.to], e.to));
}
}
}
}
int main() {
int n, m, s;
cin >> n >> m >> s; // n是顶点数,m是边数,s是起点
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w; // u和v是边的两个端点,w是边的权值
G[u].push_back(Edge(v, w));
}
dijkstra(s);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << d[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```