简要叙述基于C++平台实现Dijkstra算法

时间: 2023-11-14 19:03:55 浏览: 61
Dijkstra算法是一种用于解决最短路径问题的贪心算法。基于C++平台实现Dijkstra算法的步骤如下: 1. 定义一个邻接矩阵来表示图,其中每个元素表示两个节点之间的距离或权重。如果两个节点之间没有边,则将对应的元素设为一个很大的值(比如INT_MAX)。 2. 定义一个数组dist来保存起点到每个节点的最短距离。将起点到自己的距离设为0,其他节点的距离设为无穷大。 3. 定义一个数组visited来保存每个节点是否被访问过的状态。 4. 从起点开始遍历每个节点,将与当前节点相邻的节点加入到一个优先队列中(按照距离从小到大排列)。 5. 对于队列中的每个节点,计算它到起点的距离(即当前节点到起点的距离加上当前节点到该节点的距离),如果该距离小于dist数组中对应节点的值,则更新dist数组中的值。 6. 标记当前节点为已访问,从队列中删除。 7. 重复上述步骤,直到队列为空或者遍历完所有节点。 8. 最终,dist数组中保存的就是起点到每个节点的最短距离。 以上就是基于C++平台实现Dijkstra算法的基本步骤。在实现过程中,可以使用STL中的优先队列来保存节点,并使用数组或vector等数据结构来表示图和节点的状态。
相关问题

C++代码实现dijkstra算法

以下是C++实现的Dijkstra算法的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <climits> using namespace std; const int INF = INT_MAX; typedef pair<int, int> pii; void dijkstra(vector<vector<pii>>& graph, int start, vector<int>& distance) { int n = graph.size(); priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii>> pq; vector<bool> visited(n); distance[start] = 0; pq.push(make_pair(0, start)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (visited[u]) { continue; } visited[u] = true; for (auto neighbor : graph[u]) { int v = neighbor.first; int w = neighbor.second; if (distance[u] + w < distance[v]) { distance[v] = distance[u] + w; pq.push(make_pair(distance[v], v)); } } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<pii>> graph(n); for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; graph[u].push_back(make_pair(v, w)); graph[v].push_back(make_pair(u, w)); } int start = 0; vector<int> distance(n, INF); dijkstra(graph, start, distance); for (int i = 0; i < n; ++i) { cout << "Distance from " << start << " to " << i << " is " << distance[i] << endl; } return 0; } ``` 该代码使用了堆优化版的Dijkstra算法,其中 `graph` 是一个邻接表,表示图的结构,`start` 是起点,`distance` 是从起点到各个点的最短距离。

c++实现dijkstra算法

以下是C++实现Dijkstra算法的代码示例: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; // 定义一个无穷大的常量 struct Edge { int to, cost; Edge(int to, int cost) : to(to), cost(cost) {} }; typedef pair<int, int> P; // first是最短距离,second是顶点编号 vector<Edge> G[1000]; // 图的邻接表表示 int d[1000]; // 存储起点到各个顶点的最短距离 void dijkstra(int s) { priority_queue<P, vector<P>, greater<P>> que; // 小根堆 memset(d, INF, sizeof(d)); // 初始化距离数组 d[s] = 0; que.push(make_pair(0, s)); while (!que.empty()) { P p = que.top(); que.pop(); int v = p.second; if (d[v] < p.first) continue; // 已经求得最短距离 for (int i = 0; i < G[v].size(); i++) { Edge e = G[v][i]; if (d[e.to] > d[v] + e.cost) { d[e.to] = d[v] + e.cost; que.push(make_pair(d[e.to], e.to)); } } } } int main() { int n, m, s; cin >> n >> m >> s; // n是顶点数,m是边数,s是起点 for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; // u和v是边的两个端点,w是边的权值 G[u].push_back(Edge(v, w)); } dijkstra(s); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << d[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ```

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