用stream方式取出list某个字段不为1的
时间: 2023-11-19 11:05:01 浏览: 71
假设我们有一个List对象,其中包含多个元素,每个元素都有一个int类型的字段number,我们可以使用Java 8的Stream API来获取List中number字段不为1的元素,代码如下:
```java
List<MyObject> list = new ArrayList<>();
// 假设给list添加了多个元素
List<MyObject> filteredList = list.stream()
.filter(obj -> obj.getNumber() != 1)
.collect(Collectors.toList());
```
上述代码中,我们首先调用list的stream方法获取Stream对象,然后调用filter方法,传入一个Lambda表达式,筛选出number字段不为1的元素,最后调用collect方法将筛选后的元素收集到一个新的List对象中。
相关问题
把List<Map<String,String>>通过Stream流取出几个字段的Key和value并组成新的List<Map<String,String>>
可以使用Java 8的Stream流来实现将List<Map<String, String>>中的字段提取出来并组成新的List<Map<String, String>>。具体步骤如下:
1. 首先,使用Stream的flatMap方法将List<Map<String, String>>中的每个Map转换为Stream。
2. 然后,使用Stream的map方法将每个Map中的Key和Value提取出来,并使用Collectors.toMap方法将它们组成新的Map。
3. 最后,使用Collectors.toList方法将所有的Map收集到一个List中。
下面是示例代码:
```java
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Map<String, String>> originalList = List.of(
Map.of("key1", "value1", "key2", "value2"),
Map.of("key3", "value3", "key4", "value4")
);
List<Map<String, String>> newList = originalList.stream()
.flatMap(map -> map.entrySet().stream())
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
Map.Entry::getValue,
(v1, v2) -> v1,
LinkedHashMap::new
))
.entrySet().stream()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(newList);
}
}
```
这段代码会将原始的List<Map<String, String>>中的所有Key和Value提取出来,并组成一个新的List<Map<String, String>>。注意,这里使用了LinkedHashMap来保持原始顺序。
stream根据某个条件过滤list,然后取某个字段
的值,你能否给我一段实现该功能的 Python 代码?
当然可以,以下是一个示例代码:
```python
# 定义初始列表
initial_list = [
{'id': 1, 'name': 'apple', 'price': 10},
{'id': 2, 'name': 'banana', 'price': 20},
{'id': 3, 'name': 'orange', 'price': 15},
{'id': 4, 'name': 'watermelon', 'price': 25}
]
# 定义过滤条件
filter_condition = lambda item: item['price'] > 15
# 使用 filter 过滤列表
filtered_list = filter(filter_condition, initial_list)
# 取出特定字段的值
result = [item['id'] for item in filtered_list]
# 输出结果
print(result)
```
在上述代码中,首先我们定义了一个初始列表,然后定义了一个过滤条件函数 `filter_condition`,该函数返回的值为 `True` 则表示该元素将被保留,否则将被剔除。
接着使用 Python 中的 `filter` 函数过滤出符合条件的元素,最后使用列表推导生成了一个包含 id 值的列表并输出。
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