requests get json

使用 Python 的 requests 库发送 GET 请求并获取 JSON 响应的示例代码如下：

import requests

url = 'https://example.com/api/data'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    json_data = response.json()
    print(json_data)
else:
    print('Error:', response.status_code)

在上面的示例中，我们首先指定要请求的 URL，然后使用 requests 库中的 `get()` 方法发送 GET 请求并获取响应。如果响应的状态码为 200，则说明请求成功，并使用 `json()` 方法将响应内容解析为 JSON 格式的数据。最后，我们可以输出 JSON 数据或执行其他操作。如果响应的状态码不是 200，则说明请求失败，我们可以输出错误信息。

相关问题

bitbucket "REST API" python print json "for" requests.get json values

您好！感谢您使用ChitGPT与我进行对话。关于您的问题，我可以提供以下的回答：

如果您想使用Python打印Bitbucket“REST API”接口返回的JSON数据，可以借助Python中的requests库发起请求，并将返回的响应解析为JSON格式，然后通过Python内置的json模块将JSON数据打印出来。具体的代码可以参考下面的示例：

import requests
import json

url = 'https://api.bitbucket.org/2.0/repositories'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)

for value in data['values']:
    print(json.dumps(value, indent=4))

以上代码中，我们使用requests库发送一个GET请求到Bitbucket API的repositories接口，返回一个JSON格式的响应。然后，我们使用json模块的loads函数将JSON文本转换为Python对象，最后使用json模块的dumps函数将Python对象转换为格式化后的JSON字符串，并将其打印出来。

希望以上回答对您有所帮助，如果还有其他问题，请继续提问。

requests的json方法

在 Python 中，requests 库提供了一个方便的方法 `json()`，用于将 HTTP 响应中的 JSON 数据转换为 Python 对象。它的使用方法如下：

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data.json')
data = response.json()

这里我们首先使用 requests 库发送了一个 GET 请求，然后通过 `json()` 方法将响应中的 JSON 数据转换为 Python 对象。如果响应中的数据不是有效的 JSON 格式，就会抛出一个 ValueError 异常。

转换后的 Python 对象通常是一个字典或列表，你可以像操作任何其他 Python 对象一样操作它们，例如：

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data.json')
data = response.json()

for item in data['items']:
    print(item['name'])

这里我们假设响应中包含一个名为 `items` 的列表，每个元素都有一个名为 `name` 的属性。我们可以使用一个简单的 for 循环遍历整个列表，并打印每个元素的名称。