python读取COM串口数据，当第一次获取到数据时停止

你可以使用 pyserial 库来读取 COM 串口数据。具体代码如下：

import serial

ser = serial.Serial('COM1', 9600) # 以9600波特率打开COM1端口
data = ser.readline() # 读取一行数据

if data: # 判断是否获取到数据
    print(data) # 输出数据
    ser.close() # 关闭串口

这段代码会打开 COM1 端口，以9600波特率读取一行数据。当获取到数据时，会输出数据并关闭串口。

相关问题

python实时读取串口数据并自动保存至excel

要实现Python实时读取串口数据并自动保存至Excel，可以使用`pySerial`库和`openpyxl`库。

首先，我们需要安装这两个库，可以使用`pip`命令进行安装。

pip install pyserial openpyxl

接下来，可以编写Python代码来实现实时读取串口数据并保存至Excel。

import serial
import openpyxl
import datetime

# 创建串口对象
ser = serial.Serial('COM1', 9600)  # 根据实际串口号和波特率进行修改

# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 设置表头
sheet['A1'] = '时间'
sheet['B1'] = '数据'

row = 2  # 从第2行开始写入数据

while True:
    # 实时读取串口数据
    data = ser.readline().decode().strip()  # 如果数据是字符串类型，则使用decode()方法转换成字符串

    # 获取当前时间
    now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    # 将数据和时间写入Excel
    sheet.cell(row=row, column=1).value = now
    sheet.cell(row=row, column=2).value = data

    row += 1

    # 保存Excel文件
    workbook.save('data.xlsx')

上述代码首先创建了一个串口对象，通过指定串口号和波特率进行实例化。然后，创建了一个新的Excel工作簿和工作表，并设置了表头。接下来，通过一个无限循环，实时读取串口数据并保存至Excel文件中。每次循环中，先获取当前时间，然后将时间和数据写入Excel。最后，保存Excel文件，并将行数自增，以便下一次写入。

这样，Python就能实时读取串口数据并自动保存至Excel了。

python 提高串口读取数据的速度

要提高Python串口读取数据的速度，可以尝试以下方法：

1. 使用Pyserial库的readline()方法读取串口数据，这个方法能够读取一整行数据，避免了一个字符一个字符读取的性能问题。

2. 使用多线程或多进程的方式读取串口数据，这样能够充分利用CPU资源，提高读取速度。

3. 调整串口通信的参数，比如波特率、数据位、停止位和校验位等，根据实际情况选择合适的参数。

4. 使用缓存机制，将读取到的数据先存储在缓存中，等到一定数量或者一定时间后再一次性处理，这样能够减少读取数据的次数，提高读取速度。

5. 使用第三方库，比如PySerialSpeedup、pySerialTransfer等，这些库能够提供更高效的串口读取方法，能够在一定程度上提高读取速度。