python打印具体一列的值

### 回答1：
假设你有一个名为"data"的DataFrame对象，你可以通过以下方式打印"data"中的"标题列"的值：

print(data['标题列'])

如果你想将"标题列"的值转换成一个Numpy数组，可以使用以下代码：

import numpy as np
values = data['标题列'].values
print(np.array(values))

这将打印出一个Numpy数组，其中包含"data"中的"标题列"的值。

### 回答2：
在Python中，你可以使用索引和循环来打印具体一列的值。

首先，你需要有一个包含具体数据的列表或其他可迭代的数据结构。假设你有一个叫做`data`的列表，其中包含了多个行和列的数据。

接下来，你可以使用`for`循环来遍历每一行，并打印出指定列的值。假设你想打印第二列的值，可以使用以下代码：

for row in data:
    print(row[1])

在这个代码中，`row`代表每一行的数据，`[1]`表示访问该行中的第二个元素（表示第二列的值）。通过循环遍历每一行，我们可以打印出所有行的第二列的值。

如果你想打印其他列的值，只需更改索引的数字即可。例如，如果你想打印第三列的值，则将`[1]`改为`[2]`。

希望这个回答可以帮到你！

### 回答3：
在Python中，我们可以使用列表、元组或者字典等数据结构来存储一组数据，并且可以通过索引来访问这些数据。如果想要打印出其中一列的值，可以按照以下步骤进行：

步骤1：定义数据结构
首先，我们需要定义一个列表、元组或者字典，并且将数据存储在其中。例如，我们可以定义一个包含多个列表的二维列表，每个列表表示一列数据。

步骤2：指定要打印的列
接下来，我们需要指定要打印的列。在Python中，索引从0开始，所以要打印第一列，我们可以使用索引0，要打印第二列，可以使用索引1，以此类推。

步骤3：遍历数据并打印指定列的值
最后，我们可以使用循环来遍历数据，并打印出指定列的值。例如，可以使用for循环来遍历二维列表的每一行，然后使用索引来获取指定列的值，最后打印出来。

这是一个简单的示例代码：

data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

column = 1  # 要打印的列索引

for row in data:
    print(row[column])

以上代码会打印出第二列的值：2、5、8。如果需要打印其他列，只需要修改column的值即可。

需要注意的是，以上示例是针对二维列表的情况，如果是其他数据结构，可以根据具体情况进行适当的修改。