mysql中的timestamp和hive中的timestamp的区别

MySQL中的timestamp是一个日期和时间值，表示从1970年1月1日00:00:00 UTC（协调世界时）开始到当前时间的秒数，精确到秒。它的范围是从1970年1月1日00:00:01到2038年1月19日03:14:07。

Hive中的timestamp也是一个日期和时间值，但它的范围是比MySQL更广泛，从0001年1月1日00:00:00到9999年12月31日23:59:59。此外，Hive中的timestamp可以精确到纳秒级别。

在使用上，MySQL中的timestamp可以直接用于日期和时间的计算和比较，比如可以使用DATE_ADD和DATE_SUB函数对timestamp进行加减操作。而在Hive中，timestamp需要使用TO_DATE和TO_TIMESTAMP函数进行转换，才能进行日期和时间的计算和比较。

相关问题

hivesql和mysql在语法上的区别

Hive SQL和MySQL在语法上存在一些差别，下面是一些常见的区别：

1. 数据类型：Hive SQL支持更多的数据类型，例如ARRAY、MAP和STRUCT等，而MySQL不支持。

2. 表的创建：在Hive SQL中，创建表时需要指定表的存储格式和位置，而MySQL则不需要。

3. 数据的加载：Hive SQL支持从HDFS等分布式存储系统中加载数据，而MySQL只支持从本地文件系统中加载数据。

4. 查询语句：Hive SQL中的查询语句与MySQL有些不同，例如Hive SQL使用SELECT * FROM table_name，而MySQL使用SELECT column_name FROM table_name。

5. 分组操作：Hive SQL中的GROUP BY语句必须使用HAVING子句来过滤结果，而MySQL可以在WHERE子句中使用GROUP BY来进行分组操作。

6. 时间格式：Hive SQL中的时间格式需要使用UNIX_TIMESTAMP函数来进行转换，而MySQL则可以直接使用DATE_FORMAT函数来进行转换。

总的来说，虽然Hive SQL和MySQL都是SQL语言，但是在语法上存在一些差别。如果你要使用Hive SQL来进行数据处理，需要了解Hive SQL的语法规则，以便更好地使用Hive SQL进行数据分析和处理。

用sqoop把MySQL的数据导入hive

中，需要注意哪些问题？

首先需要注意一些基本设置，如：连接MySQL数据库的URL、用户名、密码等信息；其次，需要注意数据类型的匹配问题，如MySQL中的DATETIME类型，在Hive中需要转换为TIMESTAMP类型；此外，在导入Hive之前，需要先创建好Hive表并设置好相关的分隔符、URL连接等信息。还需要注意一些性能调优的问题，如设置好mapreduce任务的并行度、调整JVM参数等，以提高导入效率。