python中iris.target

在Python中，iris.target是sklearn中鸢尾花数据集的目标变量，也就是我们要预测的类别。鸢尾花数据集包含了150个样本，分为三个类别：Setosa、Versicolour和Virginica，每个样本有4个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。iris.target是一个包含150个元素的一维数组，每个元素的取值范围是0到2，分别表示三个类别中的一个。可以通过以下代码加载鸢尾花数据集并查看iris.target的值：

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
print(iris.target)

输出结果为：

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
       2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
       2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])