帮我检查以下代码是否有错误：final_model = XGBClassifier(random_state=42) eval_set = [(X_train_scaled, y_train), (X_test_scaled, y_test)] final_model.fit(X_train_scaled, y_train,eval_set=eval_set) model.eval() pred = final_model.predict(X_test_scaled) cm_model = confusion_matrix(y_test, pred) print("Accuracy: %.4f " % accuracy_score(y_test, pred)) print("Roc_auc score: %.4f \n" % roc_auc_score(y_test, pred)) print(classification_report(y_test, pred)) plot_cm(cm_model)

这段代码中存在一个错误。在这行代码中：`model.eval()`，`model`应该被替换成 `final_model`，因为 `model` 这个变量没有被定义过。所以这行代码应该修改为：

final_model.eval()

其他代码看起来没有问题，但需要确保在导入库和数据预处理的部分都正确无误。