lstm attention预测pytorch

LSTM Attention是一种基于LSTM和注意力机制的模型，用于序列预测任务。在PyTorch中，可以使用nn.LSTM和nn.MultiheadAttention来实现LSTM Attention模型。该模型可以在输入序列中自动学习重要的信息，并将其应用于预测任务中。通过使用注意力机制，模型可以更好地处理长序列和变长序列，并提高预测准确性。