if (x,y) in list1 b+=1

时间: 2024-05-20 17:14:47 浏览: 12
这是一个简单的 if 语句,其意义是:如果 (x, y) 在 list1 中,则将变量 b 的值增加 1。 其中,in 是 Python 中的一个运算符,用于检查一个元素是否属于一个集合中。在这里,它用于检查 (x, y) 是否在 list1 中。如果在,就执行 b += 1,相当于 b = b + 1。如果不在,就跳过这个 if 语句,继续执行下面的代码。
相关问题

解释一下代码 while True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() if event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN: x, y = pygame.mouse.get_pos() x = round((x - 19.5) / 32) y = round((y - 19.5) / 32) if x < 0: x = 0 if x > 18: x = 18 if y < 0: y = 0 if y > 18: y = 18 z = False if alist[x][y] == 0: eval(wb + "({},{})".format(x, y)) if wb == "black": alist[x][y] = 1 wb1 = "黑棋" wb = "white" elif wb == "white": alist[x][y] = 2 wb1 = "白棋" wb = "black" xx = x yy = y while True: if xx == 0: break elif alist[xx][yy] != alist[x][y]: xx += 1 break else: xx -= 1 num = 0 while True: if xx == 18: break elif alist[xx][yy] != alist[x][y]: break else: xx += 1 num += 1 if num >= 5: pygame.font.init() text = font1.render("{}赢了".format(wb1), True, (0, 0, 0)) textRect = text.get_rect() textRect.center = (307.5, 307.5) screen.blit(text, textRect) pygame.display.flip() while True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() if event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN: do() xx = x yy = y while True: if yy == 0: break elif alist[xx][yy] != alist[x][y]: yy += 1 break else: yy -= 1 num = 0 while True: if yy == 18: break elif alist[xx][yy] != alist[x][y]: break else: yy += 1 num += 1 if num >= 5: pygame.font.init() text = font1.render("{}赢了".format(wb1), True, (0, 0, 0)) textRect = text.get_rect() textRect.center = (307.5, 307.5) screen.blit(text, textRect) pygame.display.flip()

这段代码是五子棋游戏的核心代码,它实现了玩家下棋和判断胜负的功能。首先,监听玩家的鼠标事件,如果玩家按下鼠标,则获取鼠标点击位置并计算出对应的棋盘坐标。然后,判断该位置是否已经有棋子,如果没有,则调用函数来放置棋子,并更新棋盘状态和当前玩家。接着,从放置的棋子位置开始向横向和竖向搜索,计算出每个方向上相同颜色的棋子数量。如果任意一个方向上连续的棋子数量达到 5 个或以上,则判定当前玩家获胜。在这种情况下,使用 Pygame 库中的 font1 渲染出胜利信息,并在屏幕上显示。最后,程序进入一个新的循环,等待玩家再次点击鼠标以重新开始游戏。

解释一下这段代码 if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() if event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN:#点击鼠标 x, y = pygame.mouse.get_pos()#获取鼠标位置 x = round((x - 19.5) / 32) y = round((y - 19.5) / 32) if x < 0: x = 0 if x > 18: x = 18 if y < 0: y = 0 if y > 18: y = 18 z = False if alist[x][y] == 0: eval(wb + "({},{})".format(x, y)) if wb == "black": alist[x][y] = 1 wb1 = "黑棋" wb = "white" elif wb == "white": alist[x][y] = 2 wb1 = "白棋" wb = "black" #设置横着获胜 xx = x yy = y while True: if xx == 0: break elif alist[xx][yy] != alist[x][y]: xx += 1 break else: xx -= 1 num = 0 while True: if xx == 18: break elif alist[xx][yy] != alist[x][y]: break else: xx += 1 num += 1 if num >= 5: pygame.font.init()#初始化字体模块 text = font1.render("{}赢了".format(wb1), True, (0, 0, 0)) textRect = text.get_rect() textRect.center = (307.5, 307.5) screen.blit(text, textRect) pygame.display.flip() while True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() if event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN: do()

这段代码主要是实现了一个五子棋游戏的功能。首先判断是否有退出游戏的事件,如果有则退出游戏。接着,判断是否有鼠标点击事件,如果有则获取鼠标点击的位置并将其转换为棋盘坐标。如果该位置没有落子,则根据当前玩家的棋子颜色进行落子,并检测是否出现横向五子相连的情况,如果出现则显示当前玩家获胜的信息,游戏进入等待状态,直到玩家选择退出或重新开始游戏。

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math def count(lis): lis = np.array(lis) key = np.unique(lis) x = [] y = [] for k in key: mask = (lis == k) list_new = lis[mask] v = list_new.size x.append(k) y.append(v) return x, y mu = [14, 23, 22] sigma = [2, 3, 4] tips = ['design', 'build', 'test'] figureIndex = 0 fig = plt.figure(figureIndex, figsize=(10, 8)) color = ['r', 'g', 'b'] ax = fig.add_subplot(111) for i in range(3): x = np.linspace(mu[i] - 3*sigma[i], mu[i] + 3*sigma[i], 100) y_sig = np.exp(-(x - mu[i])**2/(2*sigma[i]**2))/(math.sqrt(2*math.pi)) ax.plot = (x, y_sig, color[i] + '-') ax.legend(loc='best', frameon=False) ax.set_xlabel('# of days') ax.set_ylabel('probability') plt.show() plt.grid(True) size = 100000 samples = [np.random.normal(mu[i], sigma[i], size) for i in range(3)] data = np.zeros(len(samples[1])) for i in range(len(samples[1])): for j in range(3): data[i] += samples[j][i] data[i] = int(data[i]) a, b = count(data) pdf = [x/size for x in b] cdf = np.zeros(len(a)) for i in range(len(a)): if i > 0: cdf[i] += cdf[i - 1] cdf = cdf/size figureIndex += 1 fig = plt.figure(figureIndex, figsize=(10, 8)) ax = fig.add_subplot(211) ax.bar(a, height=pdf, color='blue', edgecolor='white', label='MC PDF') ax.plot(a, pdf) ax.legend(loc='best', frameon=False) ax.set_xlabel('# of days for project') ax.set_ylabel('probability') ax.set_title('Monte Carlo Simulation') ax = fig.add_subplot(212) ax.plot(a, cdf) ax.legend(loc='best', frameon=False) ax.set_xlabel('# of days for project') ax.set_ylabel('probability') ax.grid(True) plt.show()修改一下代码

优化这段代码import pygame import random # 初始化pygame pygame.init() # 设置游戏窗口大小 window_width = 500 window_height = 500 window = pygame.display.set_mode((window_width, window_height)) # 设置游戏标题 pygame.display.set_caption("贪吃蛇") # 定义颜色 white = (255, 255, 255) black = (0, 0, 0) red = (255, 0, 0) # 定义蛇的初始位置和大小 snake_block_size = 10 snake_speed = 15 snake_list = [] snake_length = 1 snake_x = window_width / 2 snake_y = window_height / 2 # 定义食物的初始位置和大小 food_block_size = 10 food_x = round(random.randrange(0, window_width - food_block_size) / 10.0) * 10.0 food_y = round(random.randrange(0, window_height - food_block_size) / 10.0) * 10.0 # 定义蛇的移动方向 direction = "right" # 定义字体 font_style = pygame.font.SysFont(None, 30) # 定义显示分数的函数 def show_score(score): score_text = font_style.render("Score: " + str(score), True, black) window.blit(score_text, [0, 0]) # 定义画蛇的函数 def draw_snake(snake_block_size, snake_list): for x in snake_list: pygame.draw.rect(window, black, [x[0], x[1], snake_block_size, snake_block_size]) # 开始游戏循环 game_over = False score = 0 while not game_over: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: game_over = True if event.type == pygame.KEYDOWN: if event.key == pygame.K_LEFT: direction = "left" elif event.key == pygame.K_RIGHT: direction = "right" elif event.key == pygame.K_UP: direction = "up" elif event.key == pygame.K_DOWN: direction = "down" # 移动蛇的位置 if direction == "right": snake_x += snake_block_size elif direction == "left": snake_x -= snake_block_size elif direction == "up": snake_y -= snake_block_size elif direction == "down": snake_y += snake_block_size # 判断蛇是否吃到了食物 if snake_x == food_x and snake_y == food_y: food_x = round(random.randrange(0, window_width - food_block_size) / 10.0) * 10.0 food_y = round(random.randrange(0, window_height - food_block_size) / 10.0) * 10.0 snake_length += 1 score += 10 # 更新蛇的位置 snake_head = [] snake_head.append(snake_x) snake_head.append(snake_y) snake_list.append(snake_head) if len(snake_list) > snake_length: del snake_list[0] # 判断蛇是否碰到了边界或自己的身体 for x in snake_list[:-1]: if x == snake_head: game_over = True if snake_x < 0 or snake_x >= window_width or snake_y < 0 or snake_y >= window_height: game_over = True # 绘制游戏界面 window.fill(white) pygame.draw.rect(window, red, [food_x, food_y, food_block_size, food_block_size]) draw_snake(snake_block_size, snake_list) show_score(score) pygame.display.update() # 控制游戏速度 clock = pygame.time.Clock() clock.tick(snake_speed) # 退出pygame pygame.quit() quit()

def guess_key3(cipher_text, word1, word2, word3): #变了点 letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) print() f1 = ['a', 'i', 'r'] f2 = ['t', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f'] f6 = ['v', 'w','k'] f7 = ['x', 'z', 'q', 'j'] mf = [f6, f5, f4, f3, f2, f1] key = {sorted_letters[0]: 'e'} most_common_letters_m = [sorted_letters[19:22],sorted_letters[15:19] ,sorted_letters[10:15] ,sorted_letters[7:10] ,sorted_letters[4:7], sorted_letters[1:4]] c1 = 0.05 for i1 in range(5): lk1=len(key) key1 = check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1) key.update(key1) del mf[-1] del most_common_letters_m[-1] print(key) print() c1+=0.1 return key def check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1): mp = [[j for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] row_permutations = [itertools.permutations(row) for row in mp] matrix_permutations = itertools.product(*row_permutations) for permutation in matrix_permutations: for i in range(len(mp)): for j in range(len(mp[i])): key[most_common_letters_m[i][permutation[i][j]]] = mf[i][j] if len(key) < len(sorted_letters): for i, val in enumerate(f7): key[sorted_letters[i]] = val decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) k1 = is_plaintext3(decrypted_text, word1, word2 ,word3) #k2 = k1 if k1 > k2 else k2 if( k1 > c1): key1 = dict(list(key)[lk1:len(mp[i1])+lk1]) return key1 def is_plaintext3(text, word1, word2 ,word3): words_found = 0 for word in text.split(): if word.lower() in word1: words_found += 10 if word.lower() in word2: words_found += 3 if word.lower() in word3: words_found += 1 return (words_found / len(text.split())) def decrypt(cipher_text, key): mapping_dict = str.maketrans(key) return cipher_text.translate(mapping_dict)有什么问题

import os import sys import time import pygame import random WIDTH = 500 HEIGHT = 500 NUMGRID = 8 GRIDSIZE = 50 XMARGIN= (WIDTH - GRIDSIZE * NUMGRID) //2 YMARGIN = (HEIGHT - GRIDSIZE * NUMGRID) // 2 x_animal=XMARGIN y_animal=YMARGIN ROOTDIR = os.getcwd() FPS = 100 clock=pygame.time.Clock() pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT)) pygame.display.set_caption('消消乐') screen.fill((255, 255, 220)) path_list=[] # 游戏界面的网格绘制 def drawBlock(block, color=(255, 0, 0), size=2): pygame.draw.rect(screen, color, block, size) for x in range(NUMGRID): for y in range(NUMGRID): rect = pygame.Rect((XMARGIN + x * GRIDSIZE, YMARGIN + y * GRIDSIZE, GRIDSIZE, GRIDSIZE)) drawBlock(rect, color=(255, 165, 0), size=1) class animal(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self,screen): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) self.screen=screen im_path = os.listdir('source') path_list.append([]) global x_animal global y_animal self.positon_rect = pygame.Rect((x_animal,y_animal, GRIDSIZE, GRIDSIZE)) path = random.choice(im_path) self.image = pygame.image.load('source/' + path) self.rect = self.image.get_rect() screen.blit(self.image, (self.positon_rect.x + 1,self.positon_rect.y)) y_animal+=GRIDSIZE if y_animal>8*GRIDSIZE: x_animal=x_animal+GRIDSIZE y_animal=YMARGIN def move(self): for i in range(50): screen.fill((255, 255, 220)) for x in range(NUMGRID): for y in range(NUMGRID): rect = pygame.Rect((XMARGIN + x * GRIDSIZE, YMARGIN + y * GRIDSIZE, GRIDSIZE, GRIDSIZE)) drawBlock(rect, color=(255, 165, 0), size=1) for i in range(64): screen.blit(animal_d['animal'+str(i)].image,animal_d['animal'+str(i)].positon_rect) self.positon_rect.move_ip(1,0) screen.blit(self.image,self.positon_rect)

class SelfAttention(nn.Module): def init(self, in_channels, reduction=4): super(SelfAttention, self).init() self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool1d(1) self.fc1 = nn.Conv1d(in_channels, in_channels // reduction, 1, bias=False) self.relu = nn.ReLU(inplace=True) self.fc2 = nn.Conv1d(in_channels // reduction, in_channels, 1, bias=False) self.sigmoid = nn.Sigmoid() def forward(self, x): b, c, n = x.size() y = self.avg_pool(x) y = self.fc1(y) y = self.relu(y) y = self.fc2(y) y = self.sigmoid(y) return x * y.expand_as(x) def get_model(input_channels=6, use_xyz=True): return Pointnet2MSG(input_channels=input_channels, use_xyz=use_xyz) class Pointnet2MSG(nn.Module): def init(self, input_channels=6, use_xyz=True): super().init() self.SA_modules = nn.ModuleList() channel_in = input_channels skip_channel_list = [input_channels] for k in range(cfg.RPN.SA_CONFIG.NPOINTS.len()): mlps = cfg.RPN.SA_CONFIG.MLPS[k].copy() channel_out = 0 for idx in range(mlps.len()): mlps[idx] = [channel_in] + mlps[idx] channel_out += mlps[idx][-1] mlps.append(channel_out) self.SA_modules.append( nn.Sequential( PointnetSAModuleMSG( npoint=cfg.RPN.SA_CONFIG.NPOINTS[k], radii=cfg.RPN.SA_CONFIG.RADIUS[k], nsamples=cfg.RPN.SA_CONFIG.NSAMPLE[k], mlps=mlps, use_xyz=use_xyz, bn=cfg.RPN.USE_BN ), SelfAttention(channel_out) ) ) skip_channel_list.append(channel_out) channel_in = channel_out self.FP_modules = nn.ModuleList() for k in range(cfg.RPN.FP_MLPS.len()): pre_channel = cfg.RPN.FP_MLPS[k + 1][-1] if k + 1 < len(cfg.RPN.FP_MLPS) else channel_out self.FP_modules.append( PointnetFPModule( mlp=[pre_channel + skip_channel_list[k]] + cfg.RPN.FP_MLPS[k] ) )根据如上代码,如果要在Pointnet2MSG类中的forward函数调用SA_modules的话需要传入哪些参数,几个参数?

import numpy as np import pylab as pl import pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import leastsq X2=[] X3=[] X4=[] X5=[] X6=[] X7=[] X1=[i for i in range(1,24) for j in range(128)] df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(3,)) X2=df.values.tolist() x2=[] for i in X2: if X2.index(i)>2927: #两个单元楼的分隔数 x2.append(i) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(4,)) X3=df.values.tolist() x3=[] for i in X3: if X3.index(i)>2927: x3.append(i) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(5,)) X4=df.values.tolist() x4=[] for i in X4: if X4.index(i)>2927: x4.append(i) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(6,)) X5=df.values.tolist() x5=[] for i in X5: if X5.index(i)>2927: x5.append(i) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(7,)) X6=df.values.tolist() x6=[] for i in X6: if X6.index(i)>2927: x6.append(i) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(8,)) X7=df.values.tolist() x7=[] for i in X7: if X7.index(i)>2927: x7.append(i) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,)) mylist1=df.values.tolist() room=[] for i in mylist1: room.append(i[0]) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) mylist1=df.values.tolist() tomp=[] for i in mylist1: tomp.append(i[0]) Y=[] for i in range(1,185): room_tomp=zip(room,tomp) ls=[] for k,v in room_tomp: if k<=92: ls.append(v) for w in range(32): Y.append(ls[w])#通过循环y对应列表共有2944个数据 q=X1[:2922] w=X2[:2922] e=X3[:2922] r=X4[:2922] t=X5[:2922] p=X6[:2922] u=X7[:2922] x=np.column_stack((q,w,e,r,t,p,u)).T y=np.array(Y[:2922]).T # 定义待拟合的函数 def func(params, x, y): a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, b = paramsreturn a1 * x[:,0] + a2 * x[:,1] + a3 * x[:,2] + a4 * x[:,3] + a5 * x[:,4] + a6 * x[:,5] + a7 * x[:,6] + b - y # 求解参数 params0 = np.ones(8) # 初始参数 params, flag = leastsq(func, params0, args=(x, y)) # 求解参数 # 输出结果 print(f"a1: {params[0]}, a2: {params[1]}, a3: {params[2]}, a4: {params[3]}, a5: {params[4]}, a6: {params[5]}, a7: {params[6]}, b: {params[7]}")修改这个代码要求其可以准确的求出参数

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"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依