class UnionFindSet: def __init__(self, n): self.parent = [i for i in range(n)] def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) return self.parent[x] def unionSet(self, x, y): x_parent = self.find(x) y_parent = self.find(y) if x_parent != y_parent: self.parent[y_parent] = x_parent n, m = map(int, input().split()) if n < 1 or n >= 100000 or m < 1 or m >= 100000: print("Null") else: msgs = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] ufs = UnionFindSet(n + 1) msgs.sort(key=lambda x: x[2]) for msg in msgs: a, b, c = msg if a < 1 or a > n or b < 1 or b > n: print("da pian zi") continue if c == 0: ufs.unionSet(a, b) elif c == 1: print("We are a team" if ufs.find(a) == ufs.find(b) else "We are not a team") else: print("da pian zi")

时间: 2024-04-21 21:24:54 浏览: 82
这段代码实现了一个并查集(Union-Find Set)数据结构,并根据输入的消息进行相关操作。 让我们逐步分析这段代码: 1. `UnionFindSet` 类定义了一个并查集数据结构。在初始化时,它创建了一个长度为 `n` 的列表 `parent`,并将每个元素初始化为其自身的索引。这表示每个元素最初都是一个独立的集合。 2. `find` 方法用于查找给定元素 `x` 的根节点,并使用路径压缩优化算法将其父节点更新为根节点。这样可以在后续查找操作时加快速度。 3. `unionSet` 方法用于将两个元素所在的集合合并。首先,它通过调用 `find` 方法获取两个元素的根节点。如果两个根节点不相等,则将其中一个根节点的父节点更新为另一个根节点,从而实现合并操作。 4. 接下来,从输入中读取 `n` 和 `m` 的值,并进行判断。如果它们不满足给定的条件范围,则输出 "Null"。 5. 否则,使用列表推导式从输入中读取 `m` 行消息并存储在 `msgs` 列表中。这些消息包括三个整数值:`a`、`b` 和 `c`。 6. 对 `msgs` 列表按照第三个元素进行升序排序,以便后续按顺序处理。 7. 遍历排序后的 `msgs` 列表,并根据每条消息的内容进行相应的操作: - 如果 `c` 的值为 0,表示需要执行合并操作。调用 `unionSet` 方法将元素 `a` 和 `b` 所在的集合合并。 - 如果 `c` 的值为 1,表示需要进行判断是否属于同一个集合。调用 `find` 方法查找元素 `a` 和 `b` 的根节点,并判断它们是否相等。根据结果输出相应的信息。 - 如果 `c` 的值不是 0 或 1,输出 "da pian zi"。 这段代码通过并查集实现了一些基本的集合操作,例如合并和判断是否属于同一个集合。它可以用于解决一些与集合相关的问题,如团队归属判断等。 如果你还有其他问题,请随时提问。
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import heapq import copy # 定义状态类 class State: def __init__(self, board, moves=0, parent=None, last_move=None): self.board = board self.moves = moves self.parent = parent self.last_move = last_move def __lt__(self, other): return self.moves < other.moves def __eq__(self, other): return self.board == other.board # 定义转移函数 def move(state, direction): new_board = copy.deepcopy(state.board) for i in range(len(new_board)): if 0 in new_board[i]: j = new_board[i].index(0) break if direction == "up": if i == 0: return None else: new_board[i][j], new_board[i-1][j] = new_board[i-1][j], new_board[i][j] elif direction == "down": if i == len(new_board)-1: return None else: new_board[i][j], new_board[i+1][j] = new_board[i+1][j], new_board[i][j] elif direction == "left": if j == 0: return None else: new_board[i][j], new_board[i][j-1] = new_board[i][j-1], new_board[i][j] elif direction == "right": if j == len(new_board)-1: return None else: new_board[i][j], new_board[i][j+1] = new_board[i][j+1], new_board[i][j] return State(new_board, state.moves+1, state, direction) # 定义A*算法 def astar(start, goal): heap = [] closed = set() heapq.heappush(heap, start) while heap: state = heapq.heappop(heap) if state.board == goal: path = [] while state.parent: path.append(state) state = state.parent path.append(state) return path[::-1] closed.add(state) for direction in ["up", "down", "left", "right"]: child = move(state, direction) if child is None: continue if child in closed: continue if child not in heap: heapq.heappush(heap, child) else: for i, (p, c) in enumerate(heap): if c == child and p.moves > child.moves: heap[i] = (child, child) heapq.heapify(heap) # 测试 start_board = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 0]] goal_board = [[2, 3, 6], [1, 5, 8], [4, 7, 0]] start_state = State(start_board) goal_state = State(goal_board) path = astar(start_state, goal_board) for state in path: print(state.board)

import sys from ATE1 import Ui_MainWindow from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication,QMessageBox,QTableWidget,QTableWidgetItem,QAbstractItemView from PyQt5 import QtCore import pandas as pd class Main(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self,parent=None): QMainWindow.__init__(self, parent) self.setupUi(self) self.table=QTableWidget() self.table.setEditTriggers(QAbstractItemView.DoubleClicked | QAbstractItemView.SelectedClicked) self.pushButton_2.clicked.connect(self.cali) self.pushButton.clicked.connect(self.test) ins="2023/6/8 10:48 测试步骤:12: S21LOW-ANT_Passband Ripple11053-11103MHz: PASS" QApplication.processEvents() # 动态添加 self.textEdit.append(ins) def cali(self): self.table.setColumnCount(6) self.setCentralWidget(self.table) # 读取 excel 文件 df=pd.read_excel('C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls', header=0, skiprows=1, usecols=[0, 1, 5, 6]) header=['步骤', '名称', '上限', '下限', '频率(MHz)', '状态'] self.table.setHorizontalHeaderLabels(header) for i in range(df.shape[0]): self.table.insertRow(i) self.table.setItem(i, 0, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 0]))) self.table.setItem(i, 1, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 1]))) self.table.setItem(i, 2, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 2]))) self.table.setItem(i, 3, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 3]))) self.setCentralWidget(self.table) def test(self): pass if __name__=="__main__": QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) app=QApplication(sys.argv) windows=Main() windows.show() sys.exit(app.exec_())帮我检测下这段代码,为什么数据没有添加到from ATE1 import Ui_MainWindow的界面的QTableWidget中

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