为什么hashMap的扩容负载因子是0.75?
时间: 2023-06-03 21:05:38 浏览: 55
HashMap的扩容负载因子是0.75是为了在兼顾空间利用率和时间效率的情况下,尽量减少哈希碰撞(哈希冲突),从而提高HashMap的性能。当HashMap中的元素占据了哈希表的3/4时,就会触发扩容操作,将哈希表容量加倍,这样可以尽量减少链表长度,保证查询时间的稳定性和效率。
相关问题
为什么hashmap的负载因子是0.75
hashmap的负载因子为0.75是经过实践和考虑后得出的一个较为理想的数值。
首先,负载因子是指hashmap中充填元素的占据比例,即哈希桶中的元素数量与桶的总容量之间的比值。负载因子较低,意味着哈希桶中元素较少,空间利用率较低;而负载因子较高,哈希桶中元素较多,可能引起哈希冲突的概率增加。
为了平衡空间利用率与性能之间的关系,选择负载因子为0.75是一个较为合适的折衷。一方面,如果负载因子设置得过低,例如0.5,哈希桶中元素较少,会引发哈希冲突的概率增加,从而导致性能降低;另一方面,如果负载因子设置得过高,例如1.0,哈希桶中元素较多,存储空间的浪费会增加。
相对于过高或过低的负载因子值,经过大量的实验和研究,选择0.75作为负载因子是综合考虑了空间利用率和性能的一个较为理想的值。在实践中,这个值可以在保证合理的空间利用率的同时,尽可能减少哈希冲突,提高哈希表的查找和插入操作的效率。因此,以0.75作为负载因子是在性能和空间利用率之间进行了平衡的选择。
Hashmap原理?负载因子为什么设成0.75?
Hashmap是Java中的一种数据结构,其基本原理是使用哈希函数将键映射到存储桶中,然后在桶内搜索键的值。
负载因子是指哈希表中存储的元素数量占哈希表容量的比例,当元素数量到达负载因子设定值时,就会触发哈希表的扩容操作。将负载因子设定为0.75,是为了在保持哈希表性能的同时减小空间开销和冲突的可能性,因为在0.75这个比例下,哈希桶的利用率最高。