数据量上10万条后mybatisplus的page速度有些慢

如果您的数据量很大，建议对查询语句进行优化，例如添加索引、去除无用的查询条件等。此外，可以考虑使用分页插件来优化查询速度。Mybatis-plus 自带了一个分页插件，可以通过配置文件来启用。您可以在配置文件中添加以下内容来启用分页插件：

<!-- mybatis-plus 分页插件 -->
<plugins>
    <plugin interceptor="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor"/>
</plugins>

启用分页插件后，您可以在查询语句中使用类似下面的方式来实现分页：

IPage<User> page = new Page<>(1, 10); // 查询第 1 页，每页 10 条记录
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("age", 18); // 查询年龄为 18 岁的用户
IPage<User> result = userMapper.selectPage(page, wrapper); // 执行分页查询

分页插件会自动对查询语句进行优化，从而提高查询速度。如果您仍然觉得查询速度比较慢，可以考虑使用缓存来优化查询速度，或者对表进行水平分割，将数据分散到多个表中，从而减少单表数据量。

相关问题

mybatisplus 大数据量查询

当需要处理大数据量查询时，MyBatis-Plus提供了一些优化策略和特性，以提高查询性能和减少资源消耗。下面是一些处理大数据量查询的建议和技巧：

1. 分页查询：使用分页查询可以限制每次查询返回的结果数量，减轻数据库的压力。可以使用`Page`对象或者`IPage`接口来进行分页查询。

IPage<User> page = new Page<>(1, 10); // 每页10条记录
page = userService.page(page);
List<User> userList = page.getRecords();

2. 批量操作：如果需要批量插入或更新大量数据，可以使用`insertBatchSomeColumn()`或`updateBatchById()`方法，这些方法可以批量执行SQL语句，减少与数据库的交互次数，提高效率。

List<User> userList = ...; // 大量待插入的数据
userService.saveBatch(userList, 100); // 每批次插入100条记录

3. 使用分页查询并行处理：对于非关联查询，可以将大数据集合按照页数进行拆分，并发进行多线程或异步处理，以加快查询速度。

4. 使用合适的索引：在数据库表中创建适当的索引可以加速查询操作。根据具体的查询需求和字段特点，选择合适的字段创建索引。

5. 执行性能分析和优化：通过使用MyBatis-Plus的性能分析插件，可以查看SQL执行的时间和消耗的资源，从而进行性能优化。

# application.yml
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  interceptor:
    - com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        return new PerformanceInterceptor();
    }

}

这些是一些处理大数据量查询的常见策略和技巧，根据具体情况可以选择适合的方法来提高查询性能和效率。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。

分库分表使用 mybatisplus 实现分组后查询每组最新一条数据

可以使用 MybatisPlus 提供的分页插件 Page 进行分组后查询每组最新一条数据。具体步骤如下：

1. 按照分组字段对数据进行分组，可以使用 MybatisPlus 提供的 QueryWrapper 类的 groupBy 方法实现。

2. 对分组后的数据按照时间排序，可以使用 MybatisPlus 提供的 QueryWrapper 类的 orderByDesc 方法实现。

3. 使用 MybatisPlus 提供的分页插件 Page 对每组数据进行分页查询，查询结果即为每组最新一条数据。

下面是示例代码：

// 分组字段
String groupField = "group_id";
// 排序字段
String sortField = "create_time";

// 构建查询条件
QueryWrapper<Entity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.groupBy(groupField).orderByDesc(sortField);

// 分页查询每组最新一条数据
Page<Entity> page = new Page<>(1, 1);
IPage<Entity> result = entityMapper.selectPage(page, queryWrapper);
List<Entity> records = result.getRecords();

注意，这种方法的前提是每组数据的时间字段值不相同，否则可能会出现查询结果不准确的情况。