lstm用于图像分割问题怎么实现

LSTM主要用于序列数据的处理，而图像分割问题是一个像素级别的分类问题，因此LSTM并不是最常用的方法。常用的图像分割方法包括语义分割、实例分割和全景分割等。其中，语义分割是将图像中的每个像素分配到不同的语义类别中，实例分割是将图像中的每个像素分配到不同的物体实例中，全景分割是将图像中的每个像素分配到不同的物体实例和语义类别中。这些方法通常使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和分类。