用面向数据流的方法设计，举个例子

以下是一个使用面向数据流的方法设计的简单的数字滤波器例子：

def filter(samples):
    output = []
    for i in range(len(samples)):
        if i == 0:
            output.append(samples[i])
        elif i == 1:
            output.append((samples[i] + samples[i-1])/2)
        else:
            output.append((samples[i] + samples[i-1] + samples[i-2])/3)
    return output

这个例子中，我们定义了一个名为`filter`的函数，它接收一个`samples`列表作为输入，并返回一个经过数字滤波后的输出列表`output`。在数字滤波过程中，我们通过对输入数据的不同组合进行平均运算，从而达到去除噪声、平滑曲线等效果。这个例子中的数字滤波器采用了“移动平均”算法，即每个输出值都是当前值和前面一些值的平均值。

通过这个例子，我们可以看到使用面向数据流的方法设计的程序，其计算过程就是数据在程序中流动的过程，我们只需要定义好数据的来源、流向和处理过程，就可以实现相应的功能，而不需要关注具体的控制流程。