图的遍历-深度优先搜索的详细解题思路清晰

深度优先搜索（DFS）是一种图遍历算法，用于查找与起始节点相连的所有节点。其基本思想是从起始节点开始，沿着一条路径一直走到底，当走到底后，回溯到上一个节点，继续遍历其他路径，直到遍历完所有节点。

以下是深度优先搜索的详细解题思路：

1. 创建一个 visited 数组，用于记录每个节点是否已经被访问过。
2. 选择一个起始节点，将其标记为已访问。
3. 对于每个与起始节点相连的未访问节点，重复步骤 2 和 3，直到所有与起始节点相连的节点都被访问过。
4. 如果存在未访问的节点，选择其中一个未访问节点作为起始节点，重复步骤 2 到 4。直到所有节点都被访问过。

在实现时，可以使用递归或栈来实现深度优先搜索。使用递归实现时，每次访问一个节点时，递归调用深度优先搜索函数，以访问与该节点相连的所有未访问节点。使用栈实现时，每次访问一个节点时，将其加入栈中，并将与该节点相连的所有未访问节点加入栈中。当栈为空时，遍历结束。

深度优先搜索的时间复杂度为 O(V+E)，其中 V 表示节点数量，E 表示边数量。空间复杂度为 O(V)，其中 V 表示节点数量，用于存储 visited 数组。