python如何向mat文件追加数据

可以使用`scipy.io`库中的`loadmat`和`savemat`函数来处理MATLAB格式的数据文件。

首先，使用`loadmat`函数读取MAT文件并将其转换为Python中的字典类型。然后，将新数据添加到字典中，并使用`savemat`函数将更新后的字典保存回MAT文件中。

以下是一个示例代码，假设我们要向名为`data.mat`的MAT文件中添加名为`new_data`的数据：

import scipy.io as sio

# 读取MAT文件
data = sio.loadmat('data.mat')

# 添加新数据
new_data = [1, 2, 3]
data['new_data'] = new_data

# 保存更新后的数据到MAT文件
sio.savemat('data.mat', data)

注意，如果字典中已经存在名为`new_data`的键，则将覆盖原有的值。如果要避免这种情况，可以使用不同的键名或者先检查字典中是否已经存在该键。

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python将mat文件压缩成zip

可以使用Python的zipfile模块来实现将mat文件压缩成zip的功能。具体步骤如下：

1. 导入zipfile模块

import zipfile

2. 打开要压缩的mat文件

filename = 'example.mat'
mat_file = open(filename, 'rb')

3. 创建一个ZipFile对象，用于创建压缩文件

zip_filename = 'example.zip'
with zipfile.ZipFile(zip_filename, 'w') as zip_file:

4. 将mat文件添加到压缩文件中

zip_file.write(filename, mat_file.read())

5. 关闭mat文件

mat_file.close()

6. 关闭压缩文件

zip_file.close()

完整代码如下：

import zipfile

filename = 'example.mat'
mat_file = open(filename, 'rb')

zip_filename = 'example.zip'
with zipfile.ZipFile(zip_filename, 'w') as zip_file:
    zip_file.write(filename, mat_file.read())

mat_file.close()
zip_file.close()

python如何往mat文件存储数据并不把原来数据覆盖

你可以使用Python中的`scipy.io`模块来往mat文件中存储数据。以下是一个示例代码，它将一个数组保存到mat文件中：

import scipy.io

# 读取mat文件
mat_data = scipy.io.loadmat('your_file.mat')

# 新增数据
new_data = [1,2,3,4]
mat_data['new_data'] = new_data

# 将数据保存回mat文件
scipy.io.savemat('your_file.mat', mat_data)

这个代码会从一个mat文件中读取数据，然后将新的数据添加到mat文件中，最后保存回文件，而不会覆盖原来的数据。