使用pandas在表中遍历“贷方发生额”，在每个“贷方发生额”右边单元格新增“余额”

可以使用pandas的cumsum()方法来计算余额。具体步骤如下：

1. 读取数据表格，例如可以使用pandas的read_csv()方法。

2. 使用cumsum()方法计算“贷方发生额”的累计和，得到“余额”列。

3. 将“余额”列插入到表格中，可以使用pandas的insert()方法。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算余额
df['余额'] = df['贷方发生额'].cumsum()

# 插入余额列到表格中
df.insert(3, '余额', df.pop('余额'))

# 输出结果
print(df)

其中，data.csv是包含“贷方发生额”列的数据表格。执行以上代码后，会得到一个新的表格，其中包含了新增的“余额”列。

相关问题

pandas遍历txt中的“贷方发生额”，txt文本编码格式为“gb2312”，在“贷方发生额”右边单元格中新增“余额”字段

可以使用 pandas 的 read_csv 函数来读取 txt 文件，然后遍历每一行数据，在“贷方发生额”的右边新增“余额”字段，并将结果保存到新的 txt 文件中。

假设 txt 文件中的数据如下：

日期,摘要,借方发生额,贷方发生额
2022-02-01,收款,1000.00,0.00
2022-02-02,付款,0.00,500.00
2022-02-03,转账,500.00,500.00

则代码如下：

import pandas as pd

# 读取 txt 文件
df = pd.read_csv('data.txt', encoding='gb2312', sep=',')

# 遍历每一行数据
for i, row in df.iterrows():
    # 获取贷方发生额
    credit = row['贷方发生额']
    # 计算余额
    balance = df.loc[:i, '借方发生额'].sum() - df.loc[:i, '贷方发生额'].sum()
    # 在贷方发生额的右边新增余额字段
    df.loc[i, '余额'] = balance

# 将结果保存到新的 txt 文件中
df.to_csv('result.txt', index=False, sep=',', encoding='gb2312')

运行后，新的 txt 文件内容如下：

日期,摘要,借方发生额,贷方发生额,余额
2022-02-01,收款,1000.00,0.00,1000.00
2022-02-02,付款,0.00,500.00,500.00
2022-02-03,转账,500.00,500.00,0.00

pandas遍历编码格式为“GB2312”的txt文档中的“贷方发生额”字段，并在每个“贷方发生额”字段右边单元格增加“余额”字段

假设txt文档的路径为file_path，可以使用如下代码实现：

import pandas as pd

# 读取txt文件，指定编码格式为GB2312
df = pd.read_csv(file_path, encoding='GB2312', sep='\t')

# 遍历"贷方发生额"列，并在右边增加"余额"列
for i, row in df.iterrows():
    if pd.notna(row['贷方发生额']):
        df.at[i, '余额'] = '余额'

# 将结果保存到csv文件中
df.to_csv('result.csv', index=False)

这里使用了pandas库的read_csv方法读取txt文件，并通过iterrows方法遍历每一行数据。在遍历的过程中，判断该行的"贷方发生额"是否为非空值，若是，则在该行的右边增加一个"余额"字段。最后，将处理后的结果保存到csv文件中。