#计数图 sns.countplot(x=data['species']) 这段代码改为用matplotlib绘制

将seaborn库的countplot函数改为matplotlib库的bar函数，可以使用以下代码将该计数图用matplotlib绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 导入iris数据集
data = pd.read_csv('iris.csv')

# 统计不同种类的数量
count_data = data['species'].value_counts()

# 创建画布和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制条形图
ax.bar(count_data.index, count_data.values)

# 设置x轴标签和y轴标签
ax.set_xlabel('Species')
ax.set_ylabel('Count')

# 显示图像
plt.show()

需要注意的是，使用该代码之前需要先导入相应的数据集，例如iris数据集。此外，我们使用了Pandas库的value_counts函数来统计不同种类的数量。