进行SUSAN角点检测，显示出角点检测结果

好的，以下是使用Python和OpenCV进行SUSAN角点检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行SUSAN角点检测
susan = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
keypoints = susan.detect(gray, None)

# 绘制检测结果
result = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None, color=(0, 255, 0), flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

# 显示角点检测结果
cv2.imshow('SUSAN Corner Detection', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码会读取指定路径下的图像，并进行SUSAN角点检测。最后，会显示检测结果的图像窗口。你可以根据需要修改代码，例如更改图像路径、修改绘制结果的颜色等。