帮我写matlab代码用高斯回归预测的方法预测出十组随机数据

好的，我可以帮您写Matlab代码实现高斯回归预测方法预测十组随机数据。以下是示例代码：

% 随机生成十组数据
data = rand(10,2);

% 定义高斯核函数
kernel_func = @(x1, x2, beta) exp(- norm(x1 - x2)^2 / (2 * beta^2));

% 计算高斯核矩阵
beta = 0.5;
n = size(data,1);
gram_matrix = zeros(n);
for i = 1:n
    for j = i:n
        k = kernel_func(data(i,:), data(j,:), beta);
        gram_matrix(i,j) = k;
        gram_matrix(j,i) = k;
    end
end

% 定义目标变量
target = rand(10,1);

% 计算预测值
x_test = rand(1,2);
k_test = zeros(n,1);
for i = 1:n
    k_test(i) = kernel_func(data(i,:), x_test, beta);
end
y_test = k_test' * inv(gram_matrix) * target;

% 输出预测值
disp(sprintf('Predict value for x_test = [%.2f, %.2f]: %.4f', x_test(1), x_test(2), y_test));

您只需要将以上代码复制到Matlab编辑器中保存为.m文件，并自行调整目标变量和随机数据即可。如果您有其他问题，欢迎提出。