现在我有男性小孩和女性小孩的父亲身高、母亲身高、孩子身高的数据，数据格式都为xls文件，第一列为序号，第二列是父亲身高，第三列是母亲身高，第四列是孩子身高，我需要使用c语言用最小二乘法建立男孩和女孩的身高模型，我应该怎么做？

首先，你需要导入xls文件到你的程序中。你可以使用C语言中的第三方库，如libxls和LibXL，或者使用C++中的Boost库。

然后，你需要对数据进行预处理，包括去除异常值和缺失值，并将数据分为男孩和女孩两组。

接着，你可以使用最小二乘法来计算回归系数。对于每组数据，你需要确定一个方程式，例如： y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2，其中y为孩子身高，x1为父亲身高，x2为母亲身高，b0，b1和b2是回归系数。

在计算回归系数之前，你需要计算每组数据的均值和方差。然后，使用这些值来计算协方差和相关系数。最后，使用这些值来计算回归系数。

一旦你计算出回归系数，你就可以使用它们来预测男孩和女孩的身高，给定他们的父母身高。

总体来说，这是一个相对复杂的问题，所以你可能需要查阅更多的资料来完成。

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利用MATLAB将“身高体重.xls”5000个数据规范处理 2

很抱歉，作为一名AI语言模型，我无法进行特定软件的操作。但是，对于您的问题，规范化处理身高体重数据可以使用以下步骤：

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