如何将数组转换为二进制比特流

在 Matlab 中，可以使用 `de2bi()` 函数将一个整数数组转换为二进制比特流。具体来说，可以按如下方式将一个整数数组转换为二进制比特流：

numArray = [5, 10, 15]; % 整数数组
bitStream = de2bi(numArray); % 将整数数组转换为二进制比特流

在代码中，`de2bi()` 函数将整数数组 `numArray` 中的每个元素转换为一个 8 位二进制比特流，并将所有比特流组合成一个矩阵，矩阵的每一行表示一个整数的二进制比特流。`bitStream` 即为转换后的二进制比特流矩阵，每行为一个整数的二进制比特流。

相关问题

matlab如何将灰度图片转换成二进制比特流

你可以使用 Matlab 中的 `imread` 函数读取灰度图片，然后使用 `reshape` 函数将像素矩阵转换为一维数组，最后使用 `dec2bin` 函数将每个像素的灰度值转换为对应的 8 位二进制比特流。具体的代码如下：

% 读取灰度图片
img = imread('gray_image.jpg');

% 将像素矩阵转换为一维数组
img_vec = reshape(img, [], 1);

% 将灰度值转换为 8 位二进制比特流
bitstream = dec2bin(img_vec, 8);

% 将二进制比特流展开成一维数组
bitstream_vec = reshape(bitstream', [], 1);

最终得到的 `bitstream_vec` 就是灰度图片的二进制比特流。

用二进制比特流表示

如果您想用二进制比特流表示信息码序列“01101001”，可以使用以下代码：

% 生成信息码序列
info_seq = [0 1 1 0 1 0 0 1];

% 将信息码序列转换为二进制比特流
bin_seq = dec2bin(info_seq) - '0';

% 显示二进制比特流
disp('Binary Bit Stream:');
disp(bin_seq);

在这个例子中，我们首先定义了信息码序列 `info_seq`，然后使用 `dec2bin` 函数将其转换为二进制比特流。由于 `dec2bin` 函数返回的是字符数组，因此我们需要减去字符 '0'，将其转换为数值数组。

最后，我们使用 `disp` 函数显示二进制比特流。这段代码将生成以下输出：

Binary Bit Stream:
     0     1     1     0     1     0     0     1

在输出中，每一行表示一个比特，左侧的空格是为了对齐。其中，0 表示低电平，1 表示高电平。