output_list, _, seq_lens = \ chop_into_sequences( episode_ids=samples[SampleBatch.EPS_ID], unroll_ids=samples[SampleBatch.UNROLL_ID], agent_indices=samples[SampleBatch.AGENT_INDEX], feature_columns=input_list, state_columns=[], # RNN states not used here max_seq_len=self.config["model"]["max_seq_len"], dynamic_max=True)

这段代码的作用是将样本数据按照指定的特征列进行分割，并返回分割后得到的序列列表、无用的下划线占位符、以及每个序列的长度信息。其中，输入的参数包括样本的 episode_ids、unroll_ids、agent_indices 以及特征列 feature_columns 和状态列 state_columns。