%% 生成退化数据 T =500; % 仿真时间 dt = 0.1; % 时间步长 t = 0:dt:T; % 时间向量 N = length(t); % 时间步数 %% 设置系统参数 x0 = 0; % 初始状态 w=347; miu=1; a=0.05; b=1.5; sigmab =1.5; % 扰动系数 %% 生成退化数据 dB = randn(1, N); B = [0 dB]; Bt=cumsum(sqrt(dt)*B(round(a*t.^b)+1)); X = x0 + miu*a*t.^b + sigmab*Bt;给出两阶段的退化建模过程
时间: 2023-08-05 15:05:02 浏览: 203
基于三结太阳电池的透射率测量系统 (2012年)
第一阶段:生成随机扰动信号
在第一阶段,我们需要生成一个随机扰动信号,用于模拟系统的退化过程。可以使用随机高斯分布的噪声信号来生成扰动信号,即 dB = randn(1, N)。
第二阶段:生成退化数据
在第二阶段,我们需要将随机扰动信号加入到系统模型中,生成退化数据。假设系统模型为 X = x0 + miu*a*t.^b + sigmab*Bt,其中 X 是系统的状态变量,x0 是初始状态,miu 是系统的退化速率,a 和 b 是退化速率的指数和幂次,sigmab 是扰动系数,Bt 是随机扰动信号。可以使用累积和函数 cumsum 将随机扰动信号转换为 Bt = cumsum(sqrt(dt)*B(round(a*t.^b)+1)) 的形式,其中 round(a*t.^b)+1 是将时间向量转换为整数向量,用于索引随机扰动信号的值。最终,退化数据可以表示为 X = x0 + miu*a*t.^b + sigmab*Bt。
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