小波变换提取小波脊matlab例程
时间: 2023-06-30 12:08:07 浏览: 83
以下是一个使用Matlab实现小波变换提取小波脊的例程:
```matlab
% 读取信号
signal = load('signal.txt');
% 定义小波基函数和小波变换层数
wname = 'db4';
level = 5;
% 进行小波变换
[c, l] = wavedec(signal, level, wname);
% 提取小波脊
approximation = appcoef(c, l, wname, level);
detail = detcoef(c, l, level);
waveletRidge = approximation + detail;
% 绘制信号和小波脊
subplot(2,1,1);
plot(signal);
title('信号');
subplot(2,1,2);
plot(waveletRidge);
title('小波脊');
```
其中,`signal.txt`是包含信号数据的文本文件,`wname`是小波基函数名称,`level`是小波变换层数。在代码中,我们使用`wavedec`函数进行小波变换,使用`appcoef`和`detcoef`函数分别提取近似系数和细节系数,最后将它们相加作为小波脊。最后,我们使用Matlab的绘图函数`subplot`和`plot`绘制信号和小波脊。
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crazy climber提取小波脊matlab例程
以下是使用MATLAB提取小波脊的例程:
```matlab
% 加载数据
load crazy_climber.mat
% 设置小波函数
wname = 'db4';
% 计算小波系数
[c, l] = wavedec(y, 8, wname);
% 提取小波脊
ridx = zeros(size(y));
for k = 1:7
idx = (l(k)+1):l(k+1);
ck = c(idx);
[~, maxidx] = max(abs(ck));
ridx(idx(maxidx)) = 1;
end
% 绘制结果
subplot(2,1,1)
plot(y)
title('原始信号')
subplot(2,1,2)
plot(y)
hold on
plot(ridx.*(max(y)-min(y))+min(y), 'r')
title('小波脊')
```
这个例程假设已经加载了名为`crazy_climber.mat`的数据文件,其中包含了一个名为`y`的信号。首先,我们使用db4小波进行8级小波分解,然后提取每个小波系数中的最大值,并将其对应的位置标记为1。最后,我们绘制原始信号和标记了小波脊的信号。
卡尔曼滤波的matlab例程
卡尔曼滤波的matlab例程可以在参考文献\[1\]中找到。该例程包括了扩展卡尔曼滤波(EKF)的理论讲解和实例,以及使用matlab编写的代码示例。在这个例程中,你可以学习到卡尔曼滤波的基本原理和应用,以及如何使用matlab来实现卡尔曼滤波算法。这个例程还包括了线性模型和非线性模型的实例,以及一些常见的应用场景。如果你对卡尔曼滤波感兴趣,这个例程会给你提供很好的学习和实践的机会。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [扩展卡尔曼滤波(EKF)理论讲解与实例(matlab、python和C++代码)](https://blog.csdn.net/O_MMMM_O/article/details/106078679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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