加性正弦模型的MATLAB例程
时间: 2024-04-19 20:04:14 浏览: 21
下面是一个简单的加性正弦模型的 MATLAB 代码实现,供你参考:
```matlab
% 加性正弦模型的 MATLAB 代码实现
% 生成加性正弦模型数据
x = linspace(0, 2*pi, 1000); % 自变量
y = sin(x) + sin(2*x) + randn(size(x)); % 因变量
% 定义模型
model = @(b, x) b(1)*sin(x) + b(2)*sin(2*x); % 加性正弦模型
% 初始参数猜测
beta0 = [1, 1];
% 用最小二乘法拟合模型参数
beta = nlinfit(x, y, model, beta0);
% 绘制拟合曲线
yfit = model(beta, x);
plot(x, y, '.', x, yfit, 'r-')
legend('数据', '拟合曲线')
```
在这个例子中,我们首先生成了一个加性正弦模型的数据集,然后定义了加性正弦模型,并给出了初始参数猜测。最后,我们使用 `nlinfit` 函数来拟合模型参数,然后绘制拟合曲线。
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