querywrapper.ge()

`querywrapper.ge()` 是 Pandas 库中的方法，用于过滤数据框中某一列的值大于等于某个给定值的行。它的完整语法为：

querywrapper.ge(self, value, axis='columns', level=None, inplace=False, **kwargs)

其中，参数说明如下：

- `value`：要比较的值，可以是单个标量值或与行/列长度相同的数组。
- `axis`：指定比较的轴，可选值为 0 或 1，默认为 'columns'。
- `level`：指定要比较的级别（如果轴是多层索引的话）。
- `inplace`：是否在原数据框上进行修改，可选值为 True 或 False，默认为 False。
- `**kwargs`：其他关键字参数，用于传递到底层函数。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})

# 过滤 A 列大于等于 3 的行
df_filtered = df.query('A >= 3')
print(df_filtered)

输出结果为：

   A  B
2  3  7
3  4  8

相关问题

querywrapper.ge 和le使用

querywrapper.ge和le是Python中的两个查询操作符，分别表示大于等于和小于等于。在使用时，可以将它们与其他查询操作符一起使用，例如：

querywrapper.ge('age', 18) # 表示查询age字段大于等于18的数据
querywrapper.le('score', 90) # 表示查询score字段小于等于90的数据

这两个操作符可以用于各种数据类型的查询，例如数字、日期、字符串等。它们的使用方法简单明了，是Python中常用的查询操作符之一。

QueryWrapper<WtTcCardActive> queryWrapper = QueryGenerator.initQueryWrapper(wtTcCardActive, req.getParameterMap()); Page<WtTcCardActive> page = new Page<WtTcCardActive>(pageNo, pageSize); if (StringUtils.isNotEmpty(wtTcCardActive.getStartCard())) { queryWrapper.eq("start_card", wtTcCardActive.getStartCard()).or() .eq("end_card", wtTcCardActive.getStartCard()); } if (Objects.nonNull(wtTcCardActive.getActiveTimeBegin()) && Objects.nonNull(wtTcCardActive.getActiveTimeEnd())) { queryWrapper.ge("create_time", wtTcCardActive.getActiveTimeBegin()) .le("create_time", wtTcCardActive.getActiveTimeEnd()); } if (Objects.nonNull(wtTcCardActive.getActiveTimeBegin())) { queryWrapper.ge("create_time", wtTcCardActive.getActiveTimeBegin()); } if (Objects.nonNull(wtTcCardActive.getActiveTimeEnd())) { queryWrapper.le("create_time", wtTcCardActive.getActiveTimeEnd()); } IPage<WtTcCardActive> pageList = wtTcCardActiveService.page(page, queryWrapper);

这段代码是一个使用 QueryWrapper 进行条件查询的示例。首先创建一个 QueryWrapper 对象，并使用 initQueryWrapper 方法初始化。然后创建一个 Page 对象，指定页码和每页数据量。接下来根据条件判断，使用 queryWrapper 的方法来构建查询条件。最后调用 wtTcCardActiveService 的 page 方法进行分页查询，将查询结果保存在 pageList 变量中。