已知稀疏矩阵A和B，编程实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，我们需要定义一个三元组顺序表的结构体，用于存储稀疏矩阵的非零元素。结构体的定义如下：

typedef struct {
    int row;    // 非零元素所在的行号
    int col;    // 非零元素所在的列号
    int value;  // 非零元素的值
} Triple;

typedef struct {
    Triple data[MAXSIZE+1]; // 非零元素三元组表，data[0]未用
    int rows, cols, nums;   // 稀疏矩阵的行数、列数和非零元素个数
} TSMatrix;

接下来，我们可以编写一个函数 `addSparseMatrix`，实现稀疏矩阵 A 和 B 的加法运算，并返回结果矩阵 C。函数的定义如下：

TSMatrix addSparseMatrix(TSMatrix A, TSMatrix B)
{
    TSMatrix C;
    int pa=1, pb=1, pc=0;
    while (pa<=A.nums && pb<=B.nums) {
        if (A.data[pa].row < B.data[pb].row || (A.data[pa].row == B.data[pb].row && A.data[pa].col < B.data[pb].col)) {
            C.data[++pc] = A.data[pa++];
        } else if (A.data[pa].row > B.data[pb].row || (A.data[pa].row == B.data[pb].row && A.data[pa].col > B.data[pb].col)) {
            C.data[++pc] = B.data[pb++];
        } else {
            int sum = A.data[pa].value + B.data[pb].value;
            if (sum != 0) {
                C.data[++pc].row = A.data[pa].row;
                C.data[pc].col = A.data[pa].col;
                C.data[pc].value = sum;
            }
            pa++;
            pb++;
        }
    }
    while (pa <= A.nums) C.data[++pc] = A.data[pa++];
    while (pb <= B.nums) C.data[++pc] = B.data[pb++];

    C.rows = A.rows;
    C.cols = A.cols;
    C.nums = pc - 1;

    return C;
}

在函数中，我们先定义一个新的稀疏矩阵 C，然后使用两个指针 pa 和 pb 分别遍历稀疏矩阵 A 和 B 的非零元素。根据三元组的行列大小关系，将较小的元素添加到 C 中。如果两个元素的行列号相同，则将它们的值相加，如果和不为零，则将新的三元组加入到 C 中。

最后，我们将稀疏矩阵 C 的行数、列数和非零元素个数设置为 A 的行数、列数和 C 中实际存储的非零元素个数。函数返回稀疏矩阵 C。

这样，我们就完成了基于三元组顺序表实现稀疏矩阵加法的算法。