采用数据预处理方法,对泰坦尼克号灾难数据集进行数据清理、数据变换和数据归约。matlab代码
时间: 2024-03-19 08:44:31 浏览: 22
好的,以下是一个MATLAB实现的数据预处理代码,用于对泰坦尼克号灾难数据集进行数据清理、数据变换和数据归约。
```matlab
% 导入数据集
data = readtable('titanic.csv');
% 数据清理
% 删除无用的列
data.PassengerId = [];
data.Name = [];
data.Ticket = [];
data.Cabin = [];
% 处理缺失值
% 将缺失值用中位数来填充
data.Age(isnan(data.Age)) = median(data.Age, 'omitnan');
% 数据变换
% 将性别转换为数字
data.Sex = grp2idx(data.Sex);
% 将登船港口转换为数字
data.Embarked = grp2idx(data.Embarked);
% 数据归约
% 将年龄分组,分为儿童、青年、中年和老年四个组
data.AgeGroup = discretize(data.Age, [0, 18, 35, 50, Inf], 'categorical', {'Child', 'Youth', 'Middle-aged', 'Elderly'});
% 将船票价格分组,分为低价、中价和高价三个组
data.FareGroup = discretize(data.Fare, [0, 30, 100, Inf], 'categorical', {'Low', 'Medium', 'High'});
% 保存处理后的数据集
writetable(data, 'titanic_processed.csv');
```
请注意,上述代码只是一个示例,您需要根据实际情况进行修改,比如修改文件路径、分组方式和分组标签等。此外,在数据清理和数据变换阶段,还需要根据实际情况处理更多的异常值和缺失值。