解释这段代码:dataset = tf.data.Dataset.from_generator(self.generator, (tf.float32, tf.int32,tf.int32, tf.string))
时间: 2023-04-10 18:01:59 浏览: 129
dataset
这段代码是使用 TensorFlow 的 Dataset API 从生成器中创建一个数据集。generator 是一个 Python 生成器函数,它返回一个元组,包含四个元素:一个浮点数张量、两个整数张量和一个字符串张量。这些元素分别对应数据集中的输入特征、两个标签和一个文本描述。from_generator() 方法接受一个生成器函数和一个元组,元组中的每个元素指定了生成器函数返回的每个元素的数据类型。最终,这个方法返回一个 Dataset 对象,可以用于训练模型。
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