KNN混淆矩阵代码
时间: 2023-07-09 18:11:58 浏览: 65
KNN的混淆矩阵可以通过sklearn.metrics库中的confusion_matrix函数来实现。以下是一个基本的KNN分类器和混淆矩阵计算的示例代码:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import confusion_matrix
# 加载数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# KNN分类器
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)
# 预测并计算混淆矩阵
y_pred = knn.predict(X_test)
cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)
# 输出混淆矩阵
print(cm)
```
在上面的示例代码中,我们使用了iris数据集进行KNN分类,并将数据集划分为训练集和测试集。然后,我们使用KNeighborsClassifier类创建一个KNN分类器,并使用fit方法将训练集拟合到分类器中。接着,我们使用predict方法对测试集进行预测,并使用confusion_matrix函数计算混淆矩阵。最后,我们输出混淆矩阵的结果。
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