python选取数据第一列

如果您的数据集是以文本格式存储的，您可以使用 Python 的内置库 `open()` 函数来打开文件，然后使用循环读取每一行并提取第一列的值。以下是一个示例代码：

# 打开文件
with open('your_dataset.txt', 'r') as f:
    # 循环读取每一行
    for line in f:
        # 提取第一列的值
        first_column = line.split()[0]
        # 打印第一列的值
        print(first_column)

在该示例代码中，我们使用 `split()` 方法将每一行按照空格划分为一个列表，然后使用 `[0]` 选取第一个元素作为第一列的值。如果您的数据集中列与列之间的分隔符不是空格，可以将 `split()` 方法中的参数替换为对应的分隔符。

另外，如果您的数据集是以 JSON 格式存储的，可以使用 Python 的内置库 `json` 来读取 JSON 文件，并使用列表推导式或循环提取第一列的值。以下是一个示例代码：

import json

# 读取 JSON 格式数据集
with open('your_dataset.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 提取第一列的值
first_column = [row[0] for row in data]

# 打印第一列的值
print(first_column)

在该示例代码中，我们使用列表推导式 `[row[0] for row in data]` 或循环来提取第一列的值。其中，`data` 是读取 JSON 文件后得到的 Python 对象。