python删除csv中的空格
时间: 2023-12-12 17:05:21 浏览: 134
可以使用Python中的strip函数删除csv中的空格。strip()函数可以从字符串的开头和结尾删除空格和其他字符,并返回一个新的字符串。
以下是一个示例代码,可以删除csv文件中的空格:
```python
import csv
with open('filename.csv', 'r') as file_in, open('filename_out.csv', 'w', newline='') as file_out:
reader = csv.reader(file_in)
writer = csv.writer(file_out)
for row in reader:
new_row = [cell.strip() for cell in row] # 使用strip函数删除空格
writer.writerow(new_row)
```
在这个例子中,我们打开一个输入文件和一个输出文件。然后,我们使用csv.reader函数读取csv文件中的行,使用csv.writer函数将处理后的行写入输出文件中。在处理每一行时,我们使用列表推导式和strip()函数来删除空格。最后,我们使用writerow()函数将处理后的行写入输出文件中。
相关问题
python去掉csv文件中的空格
你可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,并使用strip()函数去除空格。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('filename.csv', 'r') as csvfile:
# 读取csv文件
reader = csv.reader(csvfile)
# 遍历每一行数据
for row in reader:
# 去除每个单元格中的空格
row = [cell.strip() for cell in row]
# 打印处理后的行数据
print(row)
```
在这个示例中,我们使用了strip()函数来去除每个单元格中的空格。注意,strip()函数只能去除字符串前后的空格,如果你想去除字符串中间的空格,需要使用replace()函数。
python读取csv文件遇到空格删除该行
可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv文件,并通过dropna()函数删除包含空格的行。具体实现如下所示:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除包含空格的行
df.dropna(inplace=True)
# 输出处理后的数据
print(df)
```
在上述代码中,read_csv()函数用于读取csv文件,dropna()函数用于删除包含空格的行,inplace=True表示直接在原数据上进行修改。最后,我们通过print()函数输出处理后的数据。需要注意的是,如果csv文件中存在其他的缺失值,也会被删除。如果只想删除包含空格的行,可以使用dropna()函数的subset参数指定要删除的列。例如,如果要删除第一列包含空格的行,可以将代码修改为:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除包含空格的行
df.dropna(subset=[df.columns[0]], inplace=True)
# 输出处理后的数据
print(df)
```