如何用python打开csv文件并按空格进行分列

可以使用Python内置的csv模块来打开csv文件并按空格进行分列。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入csv模块

import csv

2. 打开csv文件并创建csv读取器

with open('filename.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')

3. 读取csv文件中的每一行数据并按空格进行分列

for row in reader:
    columns = row[0].split(' ')
    print(columns)

完整代码示例：

import csv

with open('filename.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in reader:
        columns = row[0].split(' ')
        print(columns)

其中，`filename.csv`是要打开的csv文件名。

相关问题

用python打开csv文件后，将每一行按空格进行分列

可以使用Python内置的csv模块来处理csv文件，并使用split()方法将每一行按空格进行分列。

以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        columns = row[0].split(' ')
        print(columns)

在这个例子中，我们打开名为example.csv的文件，并使用csv.reader()方法创建一个csv_reader对象。然后，我们遍历csv_reader对象并使用split()方法将每一行按空格分列，并打印结果。

请注意，在这个示例中，我们假设每一行只有一列。如果您的csv文件包含多列，您需要对每一列都进行分列。

用python打开csv文件后，将每一行按空格进行分列，并识别出里面的日期和人员信息系等，最后输出每个人每天出现了几次。

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用datetime模块来识别日期。下面是一个示例代码：

import csv
from datetime import datetime

filename = 'data.csv'
name_count = {}

with open(filename, 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader) # skip header row
    for row in reader:
        date_str, name = row[0].split(' ', 1) # split row by first space
        date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date() # parse date
        if name not in name_count:
            name_count[name] = {}
        if date not in name_count[name]:
            name_count[name][date] = 0
        name_count[name][date] += 1

for name, counts in name_count.items():
    print(name)
    for date, count in counts.items():
        print(f'{date}: {count}')

其中，`filename` 是csv文件的路径，`name_count` 是一个字典，用于统计每个人每天出现的次数。代码首先打开csv文件并使用csv.reader逐行读取文件，跳过第一行标题行。然后对于每一行，使用`split`函数按空格分列，识别出日期和名字。使用`strptime`函数将日期字符串解析为datetime对象，再使用`date`函数提取日期部分。接着，将每个人每天出现的次数记录在`name_count`字典中。最后，遍历字典输出统计结果。

需要注意的是，此代码假设csv文件的第一列格式为`YYYY-MM-DD Name`，其中日期和名字由一个空格分隔。如果csv文件格式不同，需要相应修改代码。