CSV分列,有的按照一个单词结束进行分列,有的按照“]”符号进行分列但是这由几个单词组成会有空格。请用Python分列
时间: 2024-03-03 07:49:36 浏览: 14
可以使用Python中的csv模块来读取CSV文件,并使用split函数将数据按照指定的分隔符进行分列。
以下是示例代码:
```python
import csv
# 读取CSV文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 遍历CSV文件中的每一行数据
for row in reader:
# 按照空格分列
columns = row[0].split(" ")
print(columns)
# 按照"]"符号分列
columns = row[0].split("]")
print(columns)
```
在这个示例中,我们首先使用csv模块的reader函数读取CSV文件,然后遍历每一行数据。接着,我们使用split函数将数据按照空格或"]"符号进行分列,并打印出分列后的结果。
需要注意的是,split函数的返回值是一个列表,其中包含了分列后的每个单词。如果数据中包含了多个空格或"]"符号,可能会导致分列结果不准确,需要根据实际情况进行调整。
相关问题
csv分列有3个条件可以进行分割,写出python代码
可以使用Pandas中的read_csv()方法来读取csv文件,并使用str.split()方法将指定列的数据进行分割。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 使用str.split()方法分割指定列的数据
df[['col1', 'col2', 'col3']] = df['column'].str.split(',', expand=True)
df[['col4', 'col5']] = df['column2'].str.split('-', expand=True)
df[['col6', 'col7', 'col8']] = df['column3'].str.split('/', expand=True)
# 打印分割后的数据
print(df)
```
在上面的代码中,我们首先使用Pandas中的read_csv()方法读取csv文件,然后使用str.split()方法将指定列的数据进行分割,并将结果分别存储到新的列中。其中,expand=True参数表示将结果扩展为多个列。最后,我们打印分割后的数据。注意,需要将'col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6', 'col7', 'col8'替换成实际使用的列名,'column', 'column2', 'column3'替换成实际使用的csv文件中的列名。
第1行按照正则规则分列后,才知道有多少列,分列符号也不知道有几个空格。写入新的CSV文件Output
可以使用Python中的re模块来进行正则表达式匹配,再根据匹配结果来分列并写入到新的CSV文件中。
以下是一个示例代码,假设输入文件名为"input.csv",输出文件名为"output.csv",分隔符为任意数量的空格:
```python
import re
import csv
input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'
delimiter = '\s+' # 任意数量的空格
# 读取输入文件
with open(input_file, 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 获取列数
num_columns = len(re.split(delimiter, lines[0]))
# 分列并写入新文件
with open(output_file, 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for line in lines:
row = re.split(delimiter, line.strip())
# 如果列数不足,就用空字符串填充
if len(row) < num_columns:
row += [''] * (num_columns - len(row))
writer.writerow(row)
```
这段代码首先读取输入文件的所有行,然后根据第一行的分隔符来获取列数,接着使用正则表达式来分列并写入到新的CSV文件中。如果一行的列数不足,就用空字符串填充,确保每行都有相同的列数。