将获取的数据缓存起来,然后对缓存中的数据做字符串查找.查找的类容 为”\r\n\r\n”,如果有则认为找到了数据包,对这个包做 json 解析
时间: 2024-03-17 16:39:53 浏览: 8
好的,你的第一个问题是如何对缓存中的数据做字符串查找以及对找到的数据包做 json 解析。
对于缓存中的数据,我们可以使用字符串的查找函数来进行查找。在 Python 中,我们可以使用 str 类型的 find() 函数来查找字符串。具体来说,我们可以使用以下代码来查找缓存中的数据包:
```
data = "some data\r\n\r\nmore data\r\n\r\n"
delimiter = "\r\n\r\n"
pos = data.find(delimiter)
if pos != -1:
packet = data[:pos]
# do json parsing on packet
```
这里的 data 是我们从网络中读取的数据,delimiter 是我们要查找的字符串,也就是数据包的分隔符。我们使用 find() 函数查找 delimiter 在 data 中第一次出现的位置,如果找到了,则说明我们找到了一个数据包。我们可以使用切片操作将这个数据包提出来,然后对它进行 json 解析。
对于 json 解析,Python 自带了一个 json 模块,可以很方便地解析 json 数据。具体来说,我们可以使用以下代码来解析数据包:
```
import json
# assume packet is the data packet we found above
packet = '{"name": "Alice", "age": 30}'
data = json.loads(packet)
print(data["name"]) # prints "Alice"
```
这里的 packet 是我们从网络中读取的数据包,它是一个 json 字符串。我们使用 json.loads() 函数将其解析成一个 Python 字典,然后就可以像操作普通字典一样操作它了。