python将多个单通道图片融合成一张图

可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）来实现将多个单通道图片融合成一张图的功能。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开单通道图片
img1 = Image.open('image1.png').convert('L')
img2 = Image.open('image2.png').convert('L')
img3 = Image.open('image3.png').convert('L')

# 创建新的RGB图像
new_img = Image.new('RGB', (img1.width, img1.height))

# 将单通道图像转换为RGB模式并合并
new_img.paste(img1.convert('RGB'), (0, 0))
new_img.paste(img2.convert('RGB'), (0, img1.height))
new_img.paste(img3.convert('RGB'), (0, img1.height * 2))

# 保存结果图像
new_img.save('result.png')

在上面的示例代码中，我们首先使用PIL库打开了三张单通道图片，并将它们转换为了RGB模式。然后，我们创建了一张新的RGB图像，并使用`paste()`方法将三张单通道图像合并到了一起。最后，我们将合并后的图像保存到了本地文件中。

你可以根据自己的需求，修改代码中的图片路径、合并方式等参数。