eviews var方差分解集合成一张图

很抱歉，作为AI语言模型，我无法生成图像。但是，你可以使用Eviews中的VAR分析工具将方差分解结果导出为图表，然后将多个图表合成一张图。下面是具体步骤：

1. 运行VAR模型并获取方差分解结果。
2. 选择“View”菜单下的“Graphs”选项，打开图表编辑器。
3. 在图表编辑器中选择“Add”按钮，添加一个新的图表。
4. 根据需要选择图表类型和格式，并将方差分解结果导入到图表中。
5. 重复步骤3和4，直到将所有方差分解结果都添加到图表中。
6. 对图表进行调整和排版，使其看起来整洁美观。
7. 将图表保存为图片格式，如PNG或JPEG。
8. 将多个图片合成一张图，可以使用图像处理工具，如Adobe Photoshop或GIMP等。

相关问题

eviews var脉冲集合成一张图

很抱歉，由于我是一名AI语言模型，无法提供图片呈现功能。不过，你可以尝试使用Eviews中的图表功能将VAR脉冲响应集合成一张图，具体方法如下：

1. 在Eviews中打开VAR模型，并选中“View”菜单下的“Impulse Response”选项。

2. 在弹出的窗口中，选择“Variables”选项卡，选择要绘制的变量，并设置相关参数，如“Horizon”和“Standard error”.

3. 点击“OK”按钮，Eviews将绘制出VAR脉冲响应图，您可以在图表上进行进一步编辑和调整。

eviews异方差检验

Eviews提供了几种不同的方法来进行异方差性检验。其中最常用的方法是基于White（1980）的异方差性检验，它可以通过以下步骤进行：

1. 打开Eviews中的数据集，并估计你的回归模型。

2. 在Eviews的工具栏中选择“View”->“Residual Diagnostics”->“Heteroskedasticity Tests”。

3. 在弹出的窗口中，选择“White”选项卡。在这个选项卡中，你可以选择不同的异方差性检验方法，例如“White's General Test”或“White's Robust Test”。

4. 选择你想要使用的方法，并点击“OK”按钮。Eviews会自动计算出异方差性检验的结果，并在输出窗口中显示。

需要注意的是，异方差性检验只是回归模型诊断的一部分。如果检验结果表明存在异方差性问题，你需要对模型进行修正，例如使用异方差性稳健的标准误差或进行加权最小二乘回归等。