误差灵敏度分析matlab代码

误差灵敏度分析是一种常用的工程分析方法，可以用来评估模型对输入参数误差的敏感度，以及模型对输出结果的响应程度。Matlab中可以使用sensitivity函数进行误差灵敏度分析。

下面是一个简单的Matlab代码示例，用于执行误差灵敏度分析：

% 定义模型函数
model = @(x) x(1)^2 * sin(x(2));

% 定义参数范围和步长
x1_range = 0:0.1:1;
x2_range = 0:0.1:1;

% 执行误差灵敏度分析
s = sensitivity(model, [x1_range; x2_range]);
s = s ./ max(abs(s(:)));

% 绘制误差灵敏度热力图
heatmap(s, 'Colormap', jet, 'XDisplayLabels', x1_range, 'YDisplayLabels', x2_range);

在上面的示例中，我们首先定义了一个模型函数，它接受一个包含两个参数的向量，并返回一个标量结果。然后我们定义了参数范围和步长，用于构建参数网格。最后，我们调用sensitivity函数，传递模型函数和参数网格作为参数，执行误差灵敏度分析。结果将是一个与参数网格大小相同的矩阵，其中每个元素代表模型对相应参数误差的敏感度。最后，我们使用heatmap函数绘制误差灵敏度热力图。

需要注意的是，误差灵敏度分析的结果取决于模型函数和参数范围的选择，因此需要仔细选择这些参数以获得有意义的结果。