xd = wdencmp('gbl',c,s,'db4',2,thr,sorh,keepapp);矩阵维度必须一致。
时间: 2024-01-04 14:04:54 浏览: 63
这个错误通常出现在使用MATLAB的Wavelet Toolbox中进行小波分析时。它的意思是您正在尝试对大小不同的矩阵执行小波压缩。
解决这个问题的方法是确保输入的矩阵维度相同,或者使用适当的函数将它们调整为相同的维度。在您的代码中,可能需要检查变量c和s的大小是否相同。如果它们不一致,则需要调整它们的大小,以便它们具有相同的维度,然后再执行小波压缩操作。您可以使用MATLAB中的函数如reshape,padarray或者interp2等来调整矩阵大小。
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解释这段代码cleanecg=wdencmp('gbl',c,l,'db4',8,thr,sorh,keepapp);
这段代码使用了MATLAB的Wavelet工具箱中的wdencmp函数,用于对ECG信号进行小波变换去噪。
具体参数含义如下:
- 'gbl':全局阈值方法,即使用一个统一的阈值来进行去噪。
- c:小波变换后的系数。
- l:小波变换后的长度。
- 'db4':小波基函数,使用第四阶Daubechies小波函数。
- 8:小波分解的层数。
- thr:阈值,用于去除小于该值的小波系数。
- sorh:软或硬阈值选择,即对于小于阈值的系数应该采取软阈值还是硬阈值。这里选择软阈值。
- keepapp:是否保留低频系数,即近似系数。这里选择保留。
该函数的返回值为去噪后的小波系数。
基于小波变换的电能质量扰动时间定位,观测时间长度取0.6S。构造理想的暂降信号波形函数,u(t) ui(t) + uz(t) + uz(t)其中: 0<t≤0.2u(t)= Asin(w(t)) uz(t) = A,sin(wz(t)) uz(t) = Azsin(w;(t)) 0.2 <t≤0.30.3<t≤0.5 令A=A2= 8500VA =5200V.步长取0.001,仿真出理想的暂降波形,并对其进行小波分解,根据信号奇异性表现,计算出暂降持续时间。请给出Matlab程序。
根据题意,可以按照以下步骤编写Matlab程序:
```matlab
% 定义参数
A1 = 8500; % 暂降前的幅值
A2 = 5200; % 暂降期间的幅值
f = 50; % 信号频率
Fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/Fs:0.6; % 时间向量
wz = 150*2*pi; % 暂降信号频率
% 生成信号
u = A1*sin(2*pi*f*t); % 正常信号
uz1 = A2*sin(2*pi*wz*t); % 暂降前的恒定信号
uz2 = A2*sin(2*pi*wz*(t-0.3)); % 暂降期间的恒定信号
ui = u + uz1 + uz2; % 总信号
% 进行小波分解
wname = 'db4'; % 小波基函数
level = 4; % 分解层数
[C, L] = wavedec(ui, level, wname); % 进行小波分解
% 计算暂降持续时间
cA4 = wrcoef('a', C, L, wname, level); % 获取第四层低频系数(近似系数)
cD4 = wrcoef('d', C, L, wname, level); % 获取第四层高频系数(细节系数)
thr = wthrmngr('dw1ddenoLVL', cD4); % 计算噪声阈值
sorh = 'h'; % 选择软阈值方法
keepapp = 1; % 保留近似系数
xd = wdencmp('gbl', cA4, wname, level, thr, sorh, keepapp); % 对高频系数进行小波去噪
y = (xd ~= 0); % 将小波去噪后的信号进行二值化
durations = diff(find([1 y 1] == 1)) / Fs; % 计算暂降持续时间
% 绘图显示
subplot(2,1,1);
plot(t, ui);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Signal Amplitude');
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(t(1:end-1), durations, 'r');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Duration (s)');
title('Transient Duration');
```
注:由于暂降信号波形函数中出现了中文字符,为了避免编码问题,这里的代码中使用了拼音代替中文字符。这里的程序生成的暂降信号波形函数为理想信号,如果需要考虑实际情况,可以添加噪声或者模拟实际情况下的信号波形函数。
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