巴特沃斯低通滤波器的函数 matlab生产方式

在 MATLAB 中，可以使用 `butter` 函数生成巴特沃斯低通滤波器。

`butter` 函数的语法如下：

[b, a] = butter(n, Wn, 'ftype')

其中：

- `n` 是滤波器的阶数。
- `Wn` 是归一化的截止频率，取值范围为 0 到 1。
- `ftype` 是滤波器类型，可以是 `'low'`（低通滤波器）、`'high'`（高通滤波器）、`'bandpass'`（带通滤波器）或者 `'bandstop'`（带阻滤波器）。

`butter` 函数返回的是滤波器的分子系数 `b` 和分母系数 `a`。可以使用 `filter` 函数将滤波器应用到信号上，语法如下：

y = filter(b, a, x)

其中 `x` 是输入信号，`y` 是输出信号。

下面是一个例子，生成一个阶数为 4，截止频率为 0.2 的归一化巴特沃斯低通滤波器，并将其应用到一个随机信号上：

n = 4;             % 滤波器阶数
Wn = 0.2;          % 归一化截止频率
[b, a] = butter(n, Wn, 'low');  % 生成低通滤波器
x = randn(1, 1000);  % 生成随机信号
y = filter(b, a, x);  % 将滤波器应用到信号上

以上代码中，`randn` 函数生成了一个均值为 0、方差为 1 的随机信号，长度为 1000。使用 `filter` 函数将生成的巴特沃斯低通滤波器应用到随机信号上，得到了输出信号 `y`。